crypto-5m-research/sources/ALL_SOURCES.json

[
 {
  "title": "Bybit Trading Fee Structure (Perpetual & Futures, VIP0)",
  "authors": "Bybit (help center)",
  "year": 2026,
  "url": "https://www.bybit.com/en/help-center/article/Trading-Fee-Structure",
  "doi": null,
  "horizon": "n/a (тарифная политика)",
  "data": "Живая страница (Last updated 2026-09-02)",
  "costs_assumed": "сами издержки",
  "key_numbers": "VIP0 perp: taker 0.0550%, maker 0.0200%; VIP1 (≥$1M/30д или баланс $1.5M): 0.0400/0.0180%; VIP5: 0.0320/0.0100%; Supreme VIP: 0.0300/0.0000%; spot VIP0 0.1000/0.1000%; Pre-Market perp VIP0 0.0400/0.1000%",
  "verdict": "Подтверждает наши факты по Bybit (0.055/0.02). Регион может менять фактические ставки — проверять My Fee Rate.",
  "implementable": true,
  "source_type": "exchange_doc_live",
  "access_date": "2026-09-28",
  "read_fulltext": true,
  "direction": "costs-and-execution"
 },
 {
  "title": "Bybit Trading Fees (product fee table)",
  "authors": "Bybit",
  "year": 2026,
  "url": "https://www.bybit.com/en/announcement-info/fee-rate/",
  "doi": null,
  "horizon": "n/a",
  "data": "Живая страница",
  "costs_assumed": "сами издержки",
  "key_numbers": "Non-VIP спот 0.1000%/0.1000% (MNT-дисконт 0.0750%); таблица Pro/MM по тирам",
  "verdict": "Второй независимый живой источник по тарифам Bybit; совпадает с №1.",
  "implementable": true,
  "source_type": "exchange_doc_live",
  "access_date": "2026-09-28",
  "read_fulltext": true,
  "direction": "costs-and-execution"
 },
 {
  "title": "Bybit Market Maker Incentive Program",
  "authors": "Bybit",
  "year": 2026,
  "url": "https://bybitglobal.com/en-US/help-center/bybitHC_Article?id=000001586",
  "doi": null,
  "horizon": "n/a (лимиты бонусов)",
  "data": "Живая страница, Last updated 2026-09-27",
  "costs_assumed": "реебаты",
  "key_numbers": "Спот MM1: 30д объём >$25M, ребейт -0.0010%; MM2 maker-share ≥0.1% -> -0.0050%; MM3 ≥1% -> -0.0075%. Перпы (Group 1 = BTCUSDT/ETHUSDT/SOLUSDT/XRPUSDT и др.): MM1 -0.0010%, MM2 -0.0025%, MM3 -0.0040%; требования по weighted maker share ≥0.03%/0.50%/1%; заявка через institutional_services@bybit.com; taker — по Pro-тиру",
  "verdict": "Ключевое доказательство недостижимости ребейтов при $1000: пороги по доле рынка/объёму, а величина ребейта всего 0.1–0.4 б.п. за ногу (0.2–0.8 б.п. на круг) — меньше измеренного adverse selection (0.84 б.п. за ногу).",
  "implementable": false,
  "source_type": "exchange_doc_live",
  "access_date": "2026-09-28",
  "read_fulltext": true,
  "direction": "costs-and-execution"
 },
 {
  "title": "Bybit REST API v5 — собственные замеры (tickers, orderbook, instruments-info, kline)",
  "authors": "наш замер (Hermes subagent)",
  "year": 2026,
  "url": "https://api.bybit.com/v5/market/tickers|orderbook|instruments-info|kline",
  "doi": null,
  "horizon": "5m (kline) + снапшот стакана",
  "data": "784 USDT-перпа, top-30/top-100 по 24ч обороту; 10 000 5м-баров BTC/SOL/DOGE (2026-08-25..09-28); обход книги 200 уровней",
  "costs_assumed": "n/a (измерение)",
  "key_numbers": "Спред top-30: min 0.012 (BTC), медиана 1.008, max 4.393 б.п.; top-100 медиана 1.574 б.п.; тик: медиана 0.832 б.п., max 4.405 (XLM), 12/30 символов >1 б.п.; slippage market-ордера $1000: BTC 0.006, ETH 0.019, SOL 0.421, XRP 0.335, QNT 7.903 б.п.; minNotionalValue 5 USDT; qtyStep-нотионал: BTC $83.5, ETH $26.8, SOL $11.9, LTC $6.9, XRP $0.15; 5м: mean|ret| BTC 7.53 / SOL 13.47 / DOGE 15.21 б.п., range 14.58/26.56/29.58 б.п., P(|ret|≥11 б.п.) = 21.7%/44.0%/47.9%, P(range≥23 б.п.) = 14.8%/46.4%/51.2%",
  "verdict": "Живые данные: спред и проскальзывание на $1000 ничтожны (<0.5 б.п. на топ-парах) => узкое место — комиссии и adverse selection, а не «1 тик». Гранулярность позиции BTC = 8.4% капитала при $1000.",
  "implementable": true,
  "source_type": "our_live_measurement",
  "access_date": "2026-09-28",
  "read_fulltext": true,
  "direction": "costs-and-execution"
 },
 {
  "title": "KuCoin Futures API — собственные замеры (contracts/active, ticker)",
  "authors": "наш замер",
  "year": 2026,
  "url": "https://api-futures.kucoin.com/api/v1/contracts/active",
  "doi": null,
  "horizon": "n/a (спецификации)",
  "data": "678 открытых USDT-маржинальных контрактов",
  "costs_assumed": "сами издержки",
  "key_numbers": "Все 678 контрактов: makerFeeRate 0.0002 (0.02%), takerFeeRate 0.0006 (0.06%) => 0.12% на круг тейкером и 0.04% мейкером (дороже Bybit по тейкеру); минимальный ордер = 1 контракт: XBTUSDTM $83.5 (multiplier 0.001), ETHUSDTM $26.9, SOLUSDTM $11.9, XRPUSDTM $14.9, DOGEUSDTM $9.4, ADAUSDTM $2.5",
  "verdict": "KuCoin хуже Bybit по тейкеру на 10% на круг; мелкая гранулярность на альтах (ADA $2.5) полезна при $1000.",
  "implementable": true,
  "source_type": "our_live_measurement",
  "access_date": "2026-09-28",
  "read_fulltext": true,
  "direction": "costs-and-execution"
 },
 {
  "title": "KuCoin Futures Trading Rules (страница-справочник)",
  "authors": "KuCoin",
  "year": 2026,
  "url": "https://www.kucoin.com/trading-info/futures/futures-details",
  "doi": null,
  "horizon": "n/a",
  "data": "не прочитано",
  "costs_assumed": "n/a",
  "key_numbers": "не извлекалось (веб-экстрактор: Rate Limit Exceeded)",
  "verdict": "НЕ прочитано. Комиссии KuCoin взяты из живого API (см. выше), а не со страницы.",
  "implementable": false,
  "source_type": "exchange_doc_unread",
  "access_date": "2026-09-28",
  "read_fulltext": false,
  "direction": "costs-and-execution"
 },
 {
  "title": "The Market Maker's Dilemma: Navigating the Fill Probability vs. Post-Fill Returns Trade-Off",
  "authors": "Jakob Albers; Mihai Cucuringu; Sam Howison; Alexander Y. Shestopaloff",
  "year": 2025,
  "url": "https://arxiv.org/html/2502.18625v2",
  "doi": "10.48550/arXiv.2502.18625",
  "horizon": "маркаут 1с; стратегия 5с",
  "data": "232 897 минимальных мейкер-заявок за неделю, Binance USDT-перп BTC (авг 2024), без сигнального отбора, политика без отмен",
  "costs_assumed": "лучший тир Binance: taker 1.5 б.п., maker -0.5 б.п. (ребейт); тик 0.1 USD ≈0.03 б.п.; спред ~1 тик",
  "key_numbers": "Fill prob 50% (no-cancel, спред 1 тик, сбалансированные очереди) против <2% у реальных участников (Lokin & Yu 2024); 95% мейкер-заявок отменяются (Gould 2010; Brogaard 2014); маркаут 5с: случайные заявки -0.74 б.п. (σ1.55, fill 88%); front-of-queue -0.058 против back-of-queue -0.775 б.п.; другие режимы -0.296/-1.157 и -0.539/-0.763 б.п.; наивный balanced-inventory MM: -0.44 б.п. на круг (σ2.73, 15 380 филлов/день) УЖЕ с ребейтом +1 б.п.; лучшая contrarian-стратегия +3.02 б.п. (порог 0.5, 9 ордеров/день, fill 87.5%) и +0.76 б.п. (23 ордера/день)",
  "verdict": "Главный источник по maker-only: наивное MM убыточно даже на лучших тарифах и с ребейтом; зарабатывает только адресный contrarian-отбор (десятки сделок в день).",
  "implementable": true,
  "source_type": "peer_reviewed_preprint",
  "access_date": "2026-09-28",
  "read_fulltext": true,
  "direction": "costs-and-execution"
 },
 {
  "title": "Quoting the Touch Does Not Pay Its Adverse Selection (true-aggressor-signed entry-markout decomposition)",
  "authors": "Daru Finance (research, SSRN)",
  "year": 2026,
  "url": "https://daru.finance/research/crypto-adverse-selection",
  "doi": null,
  "horizon": "маркаут 10с и 60с (одна нога круга)",
  "data": "Bybit, Binance USD-M, Hyperliquid; 9 983 coin-day, 125.8 млн симулированных филлов; котирование в конец очереди",
  "costs_assumed": "комиссии и ребейты НЕ включены; ребейт не добавляется",
  "key_numbers": "Пойманный пол-спреда +0.21 б.п. (Bybit) / +0.46 (Binance) / +0.56 (HL); дрейф за 10с -1.04 / -0.85 / -1.02 б.п.; НЕТТО -0.84 / -0.39 / -0.46 б.п. до комиссий (ДИ месяц×монета не содержат нуль); Bybit BTC: capture 0.0124 б.п. на 34.5% филлов, adverse/capture 50.2; на CME (companion) +0.654 против -0.661 => ≈0; HL: наблюдённые мейкер-филлы BTC -0.48 б.п. на 5с, а первое место в очереди +0.32 б.п.",
  "verdict": "Эмпирическое доказательство, что спред не покрывает adverse selection в крипте (до комиссий). Даёт нам величину 0.84 б.п./нога для модели maker-круга и ~0.8 б.п. ценности первой позиции в очереди. Оговорки: last-in-queue пессимистично, exit/инвентарь не моделируются.",
  "implementable": true,
  "source_type": "industry_research_ssrn",
  "access_date": "2026-09-28",
  "read_fulltext": true,
  "direction": "costs-and-execution"
 },
 {
  "title": "Quantifying the High-Frequency Trading Arms Race",
  "authors": "Matteo Aquilina; Eric Budish; Peter O'Neill",
  "year": 2022,
  "url": "https://bfi.uchicago.edu/wp-content/uploads/BFI_WP_202086.pdf",
  "doi": "10.1093/qje/qjac013",
  "horizon": "микросекунды (гонки)",
  "data": "сообщения Лондонской фондовой биржи, 2016",
  "costs_assumed": "измеряет adverse selection/latency tax",
  "key_numbers": "~71 000 гонок/день; длительность гонки: мода 5-10 µs, медиана 16 µs, средняя 79 µs; минимальное наблюдённое время реакции 29 µs; медианная фактическая задержка ~150 µs (p90 ~300 µs); latency-arbitrage налог 0.42 б.п. объёма (0.53 б.п. вне гонок), эффективный спред ~3 б.п.; устранение гонок снизило бы стоимость ликвидности на 17%; ~$5 млрд/год в акциях",
  "verdict": "Показывает масштаб времени, на котором распределяется плата за первое место в очереди. Розничный путь (десятки–сотни мс) неконкурентоспособен; «исполнение по 1 тику» в бэктесте — идеализация.",
  "implementable": false,
  "source_type": "peer_reviewed",
  "access_date": "2026-09-28",
  "read_fulltext": true,
  "direction": "costs-and-execution"
 },
 {
  "title": "Empirical Limitations on High Frequency Trading Profitability",
  "authors": "Michael Kearns; Alex Kulesza; Yuriy Nevmyvaka",
  "year": 2010,
  "url": "https://www.cis.upenn.edu/~mkearns/papers/hft.pdf",
  "doi": null,
  "horizon": "10 мс – 10 сек (удержание)",
  "data": "19 ликвидных акций NASDAQ 2008 (полные книги) + TAQ по 6 279 акциям",
  "costs_assumed": "верхняя граница считается БЕЗ комиссий и БЕЗ латентности; отдельно показан эффект комиссий 1.2 цента на акцию (две ноги)",
  "key_numbers": "Omniscient-агрессор: $3.4 млрд за 2008 на 19 бумагах при 10с и лишь $62 тыс. при 10 мс; экстраполяция $21.3 млрд (10с) -> $21 млн (10 мс); для $3.4 млрд нужно 195 млрд акций, комиссии при 1.2 цента = $2.3 млрд (2/3 «прибыли»); авторы считают реализуемыми ≤10% возможностей (=> граница $2.1 млрд)",
  "verdict": "Каноническая рамка «горизонт против издержек»: чем короче удержание, тем больше доступного хода уходит на издержки. Обосновывает наш вывод про долю издержек в амплитуде (11/22.8 б.п. = 48%).",
  "implementable": true,
  "source_type": "peer_reviewed",
  "access_date": "2026-09-28",
  "read_fulltext": true,
  "direction": "costs-and-execution"
 },
 {
  "title": "The Deflated Sharpe Ratio: Correcting for Selection Bias, Backtest Overfitting and Non-Normality",
  "authors": "David H. Bailey; Marcos López de Prado",
  "year": 2014,
  "url": "https://www.davidhbailey.com/dhbpapers/deflated-sharpe.pdf",
  "doi": "10.3905/jpm.2014.40.5.094",
  "horizon": "n/a (методология бэктеста)",
  "data": "методологическая работа + симуляции",
  "costs_assumed": "n/a",
  "key_numbers": "E[max Sharpe] растёт с числом независимых испытаний N; DSR корректирует selection bias и ненормальность; пример в работе: после N=88 независимых испытаний наблюдаемый Sharpe объясняется случаем; рекомендация — планировать число испытаний заранее",
  "verdict": "Обязательный фильтр для наших 5м-бэктестов: любой эдж, найденный перебором, дефлировать на число попыток; иначе оптимизация «1 тика» и порогов фитит шум.",
  "implementable": true,
  "source_type": "peer_reviewed",
  "access_date": "2026-09-28",
  "read_fulltext": true,
  "direction": "costs-and-execution"
 },
 {
  "title": "Technical analysis in cryptocurrency markets: Do transaction costs and bubbles matter?",
  "authors": "Daniel Svogun; Walter Bazán-Palomino",
  "year": 2022,
  "url": "https://faculty.up.edu.pe/en/publications/technical-analysis-in-cryptocurrency-markets-do-transaction-costs/",
  "doi": "10.1016/j.intfin.2022.101601",
  "horizon": "дневной и 1-минутный",
  "data": "69 правил MA/breakout, крипто 2016–2021, с учётом и без учёта издержек",
  "costs_assumed": "транзакционные издержки включаются/исключаются явно (величина в платном полном тексте)",
  "key_numbers": "Пузырьковые периоды повышают шанс обыграть buy-and-hold для ETH/XRP/LTC, но не для BTC/BCH; издержки снижают этот шанс для XRP и LTC, но ПОВЫШАЮТ для BTC и ETH",
  "verdict": "НЕ подтверждает упрощённый тезис «издержки убивают всю крипто-ТА» — результат смешанный. Прочитан только абстракт; полный текст платный.",
  "implementable": false,
  "source_type": "peer_reviewed_abstract_only",
  "access_date": "2026-09-28",
  "read_fulltext": false,
  "direction": "costs-and-execution"
 },
 {
  "title": "Crypto Exchange Liquidity Report — Jul 2026",
  "authors": "TokenInsight Research",
  "year": 2026,
  "url": "https://s2.tokeninsight.com/static/research/file/levelPdf/Exchange_Report_Liquidity_July.pdf",
  "doi": null,
  "horizon": "n/a (исполнение)",
  "data": "снапшоты стаканов 9 бирж, 15.06–14.07.2026, BTC/ETH (спот и фьючерсы) + XAU/XAG",
  "costs_assumed": "измеряет спред, глубину, медиану и P90 проскальзывания для ордеров $100K–$1M",
  "key_numbers": "Фьючерсы BTC: медиана slippage $500K — Bybit 0.009%, Binance 0.007%, MEXC 0.003%, Hyperliquid 0.002%; BTC $1M — Bybit 0.015%; ETH $1M — Bybit 0.033%, MEXC 0.015%; P90 BTC $1M Bybit 0.022%, ETH $1M Bybit 0.042%; спреды фьючерсов: BTC 0.020 б.п. у CEX, ETH 0.060 б.п., Hyperliquid 0.160/0.580 б.п.; спот BTC $100K медиана Binance ~0%",
  "verdict": "Независимое подтверждение ничтожности спреда BTC/ETH-перпов и низкой стоимости исполнения на порядки $100K–$1M. Для $1000 цифры прямо не переносятся (наш замер ещё меньше).",
  "implementable": true,
  "source_type": "industry_report",
  "access_date": "2026-09-28",
  "read_fulltext": true,
  "direction": "costs-and-execution"
 },
 {
  "title": "High-Frequency Directional Trading: What Survives Execution Costs",
  "authors": "The Microstructure Lab (отраслевой research)",
  "year": 2026,
  "url": "https://themicrostructurelab.substack.com/p/high-frequency-directional-trading",
  "doi": null,
  "horizon": "5 сек – 120 сек (лучшие 60–120 сек)",
  "data": "15 перпов Hyperliquid, 50 265 комбинаций фича×фильтр×горизонт, 8 месяцев out-of-sample",
  "costs_assumed": "реальный котируемый спред на момент сигнала + комиссии биржи",
  "key_numbers": "Gross-сигнал 4–13 б.п. на сделку; после реального спреда и комиссий положительны 1% комбинаций без фильтра и 14% с фильтром; на +2 б.п. нетто выживают 5 из 15 монет на тейкере и 9 из 15 на мейкере; рост издержек относительно альфы падает с ростом горизонта",
  "verdict": "Практическое подтверждение: тип исполнения определяет, какие сигналы вообще торгуемы (мейкер почти удваивает число выживших монет). Не peer-review — использовать как вспомогательное свидетельство.",
  "implementable": true,
  "source_type": "industry_blog",
  "access_date": "2026-09-28",
  "read_fulltext": true,
  "direction": "costs-and-execution"
 },
 {
  "title": "The Value of Queue Position in a Limit Order Book",
  "authors": "Ciamac C. Moallemi; Kai Yuan",
  "year": 2016,
  "url": "http://market-microstructure.institutlouisbachelier.org/uploads/91_7%20MOALLEMI%202014-12-paris-mm-queue-value.pdf",
  "doi": null,
  "horizon": "n/a (теория очереди)",
  "data": "не прочитано (PDF не распарсился: Stream has ended unexpectedly)",
  "costs_assumed": "n/a",
  "key_numbers": "Известно по вторичной ссылке (arXiv:2502.18625): плохая позиция в очереди связана с меньшей fill-вероятностью и большим adverse selection",
  "verdict": "НЕ прочитано. Использовать только как вторичную ссылку; количественные выводы по ней не делать.",
  "implementable": false,
  "source_type": "unread",
  "access_date": "2026-09-28",
  "read_fulltext": false,
  "direction": "costs-and-execution"
 },
 {
  "title": "Machine Learning-Based Bitcoin Trading Under Transaction Costs: Evidence From Walk-Forward Forecasting",
  "authors": "Andrei Bysik, Robert Ślepaczuk",
  "year": 2026,
  "url": "https://arxiv.org/html/2606.00060v1",
  "doi": "10.48550/arXiv.2606.00060",
  "horizon": "1 час (hourly BTC/USDT returns); 27-fold walk-forward, train/valid/test",
  "data": "BTC/USDT spot, ~70 000 часовых наблюдений, 2018–2026",
  "costs_assumed": "10 б.п. за сделку (0,1% per unit of turnover)",
  "key_numbers": "Gross: XGBoost long-only ARC 73,50%, iTransformer long-short 181,76%. После 10 б.п.: XGBoost LO -64,00%, LSTM -50,65%, iTransformer -83,93%, LS варианты -85...-98,6%; 24ч моментум -45,93%. Cost-aware фильтр сокращает оборот >10x, лучший LO XGBoost: ARC >65%, SR >1 (10 619 сделок) — но bootstrap (paired circular block, блоки 24/72/168ч, 10 000 повторов, Holm) не отвергает равенство с buy&hold; результаты неоднородны по режимам",
  "verdict": "Ключевая работа: издержки 10 б.п. уничтожают наивные ML-стратегии; спасает только cost-aware правило исполнения. Прямая калибровка под наши 11 б.п. на круг",
  "implementable": "да — конструкция cost-aware фильтра переносится напрямую",
  "direction": "ml-on-5m"
 },
 {
  "title": "Informer in Algorithmic Investment Strategies on High Frequency Bitcoin Data",
  "authors": "Filip Stefaniuk, Robert Ślepaczuk",
  "year": 2025,
  "url": "https://arxiv.org/pdf/2503.18096",
  "doi": "10.48550/arXiv.2503.18096",
  "horizon": "5м / 15м / 30м, 6 тестовых периодов",
  "data": "BTC/USDT Binance, 21.08.2019–24.07.2024, 1–60 мин данные",
  "costs_assumed": "0,1% за смену позиции (Binance spot; проверено в тексте, сноска 8); переворот = 2 сделки ≈ 20 б.п.",
  "key_numbers": "Informer + GMADL-лосс выигрывает от повышения частоты; на 5м превосходит остальные стратегии в большинстве тестовых периодов; RMSE-лосс ухудшается при переходе к высоким частотам; Quantile-лосс не превосходит бенчмарки; бенчмарк — buy&hold",
  "verdict": "Единственная найденная работа с явным 5м-ML и заявленным выигрышем; но издержки выше наших (20 б.п./круг), а бенчмарк B&H в трендовом периоде BTC 2019–2024",
  "implementable": "частично — идея lосса-функции (GMADL), не результат",
  "direction": "ml-on-5m"
 },
 {
  "title": "A novel approach to trading strategy parameter optimization using double out-of-sample data and walk-forward techniques",
  "authors": "Tomasz Mroziewicz, Robert Ślepaczuk",
  "year": 2026,
  "url": "https://arxiv.org/pdf/2602.10785.pdf",
  "doi": "10.48550/arXiv.2602.10785",
  "horizon": "1м–60м интрадей (BTC), правило EMA-кроссовер",
  "data": "BTC (18 месяцев-19 месяцев train, 21 месяц test), затем BNB и ETH; 81 комбинация окон walk-forward",
  "costs_assumed": "0,1% за транзакцию (0,2% при перевороте); проверка чувствительности: точка безубыточности ≈ 0,4% за транзакцию",
  "key_numbers": "На тестовом периоде стратегия совершила всего одну сделку за 21 месяц и дала результат, близкий к buy&hold, с меньшей просадкой; портфель B&H+WF снизил просадку на 50%; 8 комбинаций окон дали Sharpe > 1 на глобальном train",
  "verdict": "Не ML, но эталон протокола: двойной OOS, отдельный невиданный период, bootstrap против случайных, анализ чувствительности к комиссии. Иллюстрирует «работает на тесте = почти не торгует»",
  "implementable": "да — как протокол тестирования стенда",
  "direction": "ml-on-5m"
 },
 {
  "title": "Generalized Mean Absolute Directional Loss as a Solution to Overfitting and High Transaction Costs in Machine Learning Models Used in High-Frequency Algorithmic Investment Strategies",
  "authors": "Jakub Michańków, Paweł Sakowski, Robert Ślepaczuk",
  "year": 2024,
  "url": "https://arxiv.org/pdf/2412.18405v1",
  "doi": "10.48550/arXiv.2412.18405",
  "horizon": "высокочастотные интервалы (общая методология; сравнение с MSE/MADL)",
  "data": "методологическая работа; примеры на BTC и нефти (v1)",
  "costs_assumed": "издержки не как ставка, а как целевая функция: штраф за частоту сделок через параметры a и b",
  "key_numbers": "GMADL (дифференцируемая параметризация MADL) даёт лучшие результаты, чем MSE и MADL, независимо от архитектуры (Transformer/LSTM/Perceptron/RNN); главное — параметризация позволяет оптимизировать систему на конфигурации с меньшим числом сделок, чтобы издержки не обнуляли результат",
  "verdict": "Дизайн-идея под нашу проблему (издержки/оборот), а не бэктест",
  "implementable": "да — loss-функция для 5м-моделей",
  "direction": "ml-on-5m"
 },
 {
  "title": "Explainable Patterns in Cryptocurrency Microstructure",
  "authors": "Bartosz Bieganowski, Robert Ślepaczuk",
  "year": 2026,
  "url": "https://arxiv.org/pdf/2602.00776",
  "doi": "10.48550/arXiv.2602.00776",
  "horizon": "секунды–минуты (короткий горизонт), taker и maker бэктесты",
  "data": "Binance Futures perpetual LOB + trades, 1 сек, BTC/LTC/ETC/ENJ/ROSE, 01.01.2022–12.10.2025, CatBoost + GMADL + SHAP",
  "costs_assumed": "«консервативный taker-бэктест по худшей стороне книги»; числовой уровень в доступном тексте не приведён",
  "key_numbers": "Одни и те же семейства фич (OFI, спред, VWAP-mid) доминируют по SHAP на всех 5 активах с разбросом капитализации на порядок; формы зависимостей стабильны; OFI монотонен с вогнутостью на краях; широкий спред = меньше предсказуемости; мейкер-стратегия катастрофически потеряла на флешкрэше 10.10.2025 (adverse selection), тейкер устояла",
  "verdict": "Лучший источник по кросс-активной универсальности фич для нашей корзины 20 пар; и предупреждение против мейкер-оптимизма",
  "implementable": "да — фиче-библиотека; риск мейкера учитывать",
  "direction": "ml-on-5m"
 },
 {
  "title": "Algorithmic crypto trading using information-driven bars, triple barrier labeling and deep learning",
  "authors": "Financial Innovation (Springer), авторы не подтверждены в доступном фрагменте",
  "year": 2025,
  "url": "https://link.springer.com/article/10.1186/s40854-025-00866-w",
  "doi": "10.1186/s40854-025-00866-w",
  "horizon": "информационные бары (CUSUM/range/volume/dollar) + triple barrier; тест на кварталах Q2.2022–Q2.2023",
  "data": "BTC и ETH, тиковые данные Binance, 01.01.2018–30.06.2023, расширяющееся окно (5 тестовых кварталов)",
  "costs_assumed": "заявлено «положительно после учёта transaction costs», конкретный уровень издержек не подтверждён (результатный раздел не отдан движком извлечения)",
  "key_numbers": "CUSUM-фильтр + triple barrier превосходит time bars и next-bar-таргет; авторы прямо называют next-bar-схему непрактичной из-за транзакционных издержек даже на 60м-интервалах; сравнение Transformer (vanilla/FEDformer/Autoformer) с DL и классическим ML",
  "verdict": "Главный источник по дизайну разметки (CUSUM + triple barrier). Доходность непроверяема — на неё не опираться",
  "implementable": "да — дизайн разметки",
  "direction": "ml-on-5m"
 },
 {
  "title": "Multi-Timeframe Feature Engineering for Bitcoin Market Prediction: A Price-Level-Agnostic Machine Learning Approach",
  "authors": "MDPI Forecasting, том 8, вып. 3, статья 40 (авторский состав по странице журнала)",
  "year": 2026,
  "url": "https://www.mdpi.com/2571-9394/8/3/40",
  "doi": "10.3390/forecast8030040",
  "horizon": "сигнал на 15м, удержание по барьерам SL/TP",
  "data": "BTC, 37 фич, таймфреймы 15м/4ч/1д/3д, 01.2020–11.2025, 6 951 сбалансированный сэмпл, OOS-2025 = 1 136 сэмплов",
  "costs_assumed": "round-trip комиссии «realistic», точный уровень не указан; вывод — чистый результат практически обнуляется",
  "key_numbers": "CV ROC-AUC 0,57–0,61 (RF 0,6086); OOS-2025 у Logistic Regression 0,6087; валовый upper-bound +35,97% (185 сделок, SL 1%/TP 2%, порог 0,7, Sharpe 0,14) → после издержек negligible; наивное выравнивание старших ТФ завышало ROC-AUC примерно на 0,20 (look-ahead)",
  "verdict": "Сильнейший отрицательный результат: AUC ≈0,60 недостаточно для экономики; AUC 0,8+ в литературе — артефакт утечки",
  "implementable": "да — как процедура выравнивания ТФ и как бенчмарк AUC",
  "direction": "ml-on-5m"
 },
 {
  "title": "Exploring Microstructural Dynamics in Cryptocurrency Limit Order Books: Better Inputs Matter More Than Stacking Another Hidden Layer",
  "authors": "не подтверждены в доступном фрагменте (Bybit-исследование)",
  "year": 2025,
  "url": "https://arxiv.org/html/2506.05764v2",
  "doi": "10.48550/arXiv.2506.05764",
  "horizon": "100мс / 500мс / 1с",
  "data": "Bybit BTC/USDT LOB-снапшоты 100мс, один день 2025-01-30 (100k–1M снапшотов)",
  "costs_assumed": "не заложены (нет P&L-бэктеста)",
  "key_numbers": "Бинарная точность 0,5215…0,7281; тернарная 0,3594…0,5434 (лучшие — Savitzky-Golay + XGBoost/логрег, 40 уровней); простые модели обходят DeepLOB/CNN+LSTM на 1–2%; Kalman-фильтр местами хуже сырых данных; глубина 40 уровней: 0,715 на 5 442 сэмплах против 0,580 на 18 336",
  "verdict": "Точность без издержек и на одном дне: перенос на 5м запрещён; ценно опровержение «сложнее = лучше»",
  "implementable": "частично — идея препроцессинга (Savitzky-Golay), не сигнал",
  "direction": "ml-on-5m"
 },
 {
  "title": "Deep Learning for Digital Asset Limit Order Books",
  "authors": "Rakshit Jha, Mattijs De Paepe, James West, Shaun Ng",
  "year": 2020,
  "url": "https://arxiv.org/html/2010.01241v1",
  "doi": "10.48550/arXiv.2010.01241",
  "horizon": "2 секунды (горизонт предсказания), walk-forward 1 день обучения/1 день теста",
  "data": "Coinbase BTC/USD, LOB 100мс, 50 уровней, 9 дней (12–20.06.2019)",
  "costs_assumed": "не заложены",
  "key_numbers": "Общая accuracy 71% на сбалансированной выборке; precision: down 0,42 (recall 0,61), up 0,40 (recall 0,66), stable 0,90 (recall 0,73); предсказуемость держится до ~1 минуты; уровни глубже 10 не дают прироста",
  "verdict": "Ориентир по масштабу «правды»: precision по up 0,40 — существенно ниже безубыточного уровня",
  "implementable": "нет (2с горизонт, нет издержек)",
  "direction": "ml-on-5m"
 },
 {
  "title": "The Quarter-Hour Effect: Periodic Algorithmic Trading and Return Predictability in Cryptocurrency Futures",
  "authors": "Chan Kim, Peter Reinhard Hansen",
  "year": 2026,
  "url": "https://arxiv.org/pdf/2607.09426v2",
  "doi": "10.48550/arXiv.2607.09426",
  "horizon": "10-секундный возврат на границе четверти часа; предсказание возвратов на 4–12 часов по imbalance (1м/5м/15м фазы)",
  "data": "Binance USDT-perp, BTC, ETH, XRP, SOL, DOGE, ADA, 01.01.2021–31.10.2024; ~117 000 границ четверти часа на актив; 40 ежемесячных рефитов, окно обучения 6 мес.",
  "costs_assumed": "не заложены (прогнозный, не торговый дизайн)",
  "key_numbers": "R2_OOS: лаги 2,464% (макс. ADA 5,2%), техиндикаторы 2,090%, вместе — 3,37%; AUC направления 0,6011; эффект сконцентрирован на четвертьчасовой фазе, на более мелких частотах слабее; placebo-сдвиг фазы подтверждает привязку к истинной границе",
  "verdict": "Прямо про нашу фазу баров, но полезный горизонт — часы; 3,37% R2 не покрывают 11 б.п. издержек",
  "implementable": "частично — clock-phase фичи + placebo-тест фазы",
  "direction": "ml-on-5m"
 },
 {
  "title": "When Does Order Flow Matter? State-Dependent L2 Liquidity-State Transitions in Crypto Futures",
  "authors": "Joohyoung Jeon",
  "year": 2026,
  "url": "https://arxiv.org/pdf/2607.09230v1",
  "doi": "10.48550/arXiv.2607.09230",
  "horizon": "1м и 5м (переход состояния ликвидности)",
  "data": "Binance BTCUSDT и ETHUSDT futures 2023–2026, top-20 L2 + trade flow + макро-события; rolling-month OOS, event-clustered bootstrap, blocked permutation",
  "costs_assumed": "не заложены (не P&L-задача)",
  "key_numbers": "Грубое пред-состояние L2 — первый порядок сигнала (+0,034 на 1м / +0,045 на 5м к маргиналу); логиты на непрерывных L2-фичах ХУЖЕ базы (-0,048/-0,034 и -0,052/-0,047, интервалы целиком ниже нуля); нелинейная L2-форма +0,044/+0,060; поток заявок поверх L2: ETH +0,020/+0,016 (нуль-порог 0,006/0,003), BTC не установлено (+0,001/+0,003)",
  "verdict": "Отрицательный результат по BTC ровно на 1м/5м: поток заявок не добавляет ничего сверх состояния книги",
  "implementable": "да — state-first дизайн и требование улучшения над базой",
  "direction": "ml-on-5m"
 },
 {
  "title": "The Price Impact of Order Book Events",
  "authors": "Rama Cont, Arseniy Kukanov, Sasha Stoikov",
  "year": 2011,
  "url": "https://arxiv.org/pdf/1011.6402",
  "doi": "10.1093/jjfinec/nbt003",
  "horizon": "10 секунд (и робастность до 10 минут)",
  "data": "50 акций США, TAQ/NBBO, апрель 2010; 273 получасовых подвыборки",
  "costs_assumed": "не заложены (объяснительная регрессия)",
  "key_numbers": "OFI линейно объясняет изменение mid-price: средний R2 = 65% (35–60% при исключении price-changing событий, т.е. часть R2 — тавтология); imbalance по сделкам даёт R2 = 32% и незначим при добавлении OFI; соотношение quote updates / trades ≈ 40:1",
  "verdict": "Фундамент OFI: это ОДНОВРЕМЕННОЕ объяснение, не прогноз. Обязательная поправка при переносе на 5м",
  "implementable": "да — как определение OFI и как предупреждение о тавтологии",
  "direction": "ml-on-5m"
 },
 {
  "title": "The Price Impact of Generalized Order Flow Imbalance",
  "authors": "Su, Sun, Li, Yuan",
  "year": 2021,
  "url": "https://arxiv.org/abs/2112.02947",
  "doi": "10.48550/arXiv.2112.02947",
  "horizon": "30 сек, 1 мин, 5 мин",
  "data": "CSI-500, 10 акций, снапшоты книги",
  "costs_assumed": "не заложены (объяснение цены)",
  "key_numbers": "R2_OOS log-GOFI: 83,57% / 85,37% / 86,01% на 30с/1м/5м; OFI: 32,89% / 38,13% / 42,57%",
  "verdict": "Подтверждает информативность 5м-OFI по конструкции, но снова contemporaneous — не торговый сигнал",
  "implementable": "частично — конструкция GOFI-фичи",
  "direction": "ml-on-5m"
 },
 {
  "title": "Deep order flow imbalance: Extracting alpha at multiple horizons from the limit order book",
  "authors": "Petter N. Kolm, Jeremy Turiel, Nicholas Westray",
  "year": 2023,
  "url": "https://ideas.repec.org/a/bla/mathfi/v33y2023i4p1044-1081.html",
  "doi": "10.1111/mafi.12413",
  "horizon": "мультигоризонт (минуты) — точные горизонты по абстракту не раскрыты",
  "data": "115 акций NASDAQ, LOB",
  "costs_assumed": "не заложены в аннотации",
  "key_numbers": "По абстракту: DL по многоуровневому и многошкальному OFI улучшает прогноз высокочастотных доходностей на нескольких горизонтах. Полный текст не читал — числовых результатов не привожу",
  "verdict": "Цитирую как направление (многоуровневый OFI), цифры не подтверждены",
  "implementable": "частично",
  "direction": "ml-on-5m"
 },
 {
  "title": "Order Book Filtration and Directional Signal Extraction at High Frequency",
  "authors": "не подтверждены в доступном фрагменте",
  "year": 2025,
  "url": "https://arxiv.org/html/2507.22712v1",
  "doi": "10.48550/arXiv.2507.22712",
  "horizon": "тиковый/секундный (Lagged/regime метрики)",
  "data": "LOB-событийные данные; три схемы структурной фильтрации (время жизни ордера, число апдейтов, задержка)",
  "costs_assumed": "не заложены",
  "key_numbers": "Структурная фильтрация улучшает ассоциативные метрики (корреляция, режимный R2), но даёт лишь ограниченный выигрыш в причинных метриках (Hawkes excitation нормы); OBI, посчитанный по СДЕЛКАМ, имеет сильнее причинное согласование с будущим движением цены, чем OBI по книге",
  "verdict": "Практическая поправка: для OFI-прокси использовать trade-based imbalance; не путать корреляцию с причинностью",
  "implementable": "да — определение прокси",
  "direction": "ml-on-5m"
 },
 {
  "title": "Forecasting high frequency order flow imbalance using Hawkes processes",
  "authors": "Aditya Nittur Anantha, Shashi Jain",
  "year": 2024,
  "url": "https://arxiv.org/abs/2408.03594",
  "doi": "10.48550/arXiv.2408.03594",
  "horizon": "тиковый / внутридневной OFI",
  "data": "tick-by-tick данные NSE (Национальная фондовая биржа Индии)",
  "costs_assumed": "не заложены (прогноз индикатора)",
  "key_numbers": "Hawkes-процесс с sum-of-exponentials ядром — лучший прогноз распределения OFI среди конкурентов; учёт времени между сделками существенно улучшает качество выбора модели",
  "verdict": "Метод для OFI-фич; торговой экономики нет",
  "implementable": "частично",
  "direction": "ml-on-5m"
 },
 {
  "title": "Learning to Predict Short-Term Volatility with Order Flow Image Representation",
  "authors": "Artem Lensky, Mingyu Hao",
  "year": 2023,
  "url": "https://arxiv.org/html/2304.02472v2",
  "doi": "10.48550/arXiv.2304.02472",
  "horizon": "реализованная волатильность на следующие 60 секунд",
  "data": "BTC/USDT perpetual Binance, тиковые сделки + 20 уровней книги, январь 2021, снапшоты по 10 сек",
  "costs_assumed": "не заложены (прогноз волатильности)",
  "key_numbers": "Лучший результат — CNN по «изображениям» потока заявок, дополненная 393 агрегированными фичами; ResNet-18 и ConvMixer НЕ лучше; CNN+LSTM не улучшил; наивная догадка (волатильность прошлой минуты) временами точна, но с намного большей дисперсией",
  "verdict": "Подтверждает: на минутных горизонтах волатильность предсказуема лучше направления — основа для слоя сайзинга, а не входов",
  "implementable": "да — как слой vol-targeting",
  "direction": "ml-on-5m"
 },
 {
  "title": "A Frequency-Controlled Comparison of Tick- and Minute-Based Information Bars for Cryptocurrency Markets",
  "authors": "не подтверждены в доступном фрагменте",
  "year": 2026,
  "url": "https://arxiv.org/html/2608.26158v1",
  "doi": "10.48550/arXiv.2608.26158",
  "horizon": "конструкция баров (не горизонт прибыли)",
  "data": "BTCUSDT USDT-perp, Binance aggTrade тики и 1-мин OHLCV, 01.2020–12.2025 (6 лет)",
  "costs_assumed": "не применимо",
  "key_numbers": "Преимущество тиковых баров зависит от типа бара: tick Renko — наименьшее отклонение от random walk, tick volatility-бары снижают серийную зависимость на 69% относительно минутной базы; Ljung-Box отвергает независимость на всех сериях; календарные бары — конкурентная база; преимущество тика на дистрибутивных критериях в значительной степени артефакт частоты",
  "verdict": "Опровергает универсальность тезиса «информационные бары лучше»; календарные 5м-бары — не худший выбор",
  "implementable": "да — как чек-лист сравнения типов баров",
  "direction": "ml-on-5m"
 },
 {
  "title": "TLOB: A Novel Transformer Model with Dual Attention for Price Trend Prediction with Limit Order Book Data",
  "authors": "Leonardo Berti, Gjergji Kasneci",
  "year": 2025,
  "url": "https://arxiv.org/abs/2502.15757",
  "doi": "10.48550/arXiv.2502.15757",
  "horizon": "10/50/100 событий (tick-горизонты)",
  "data": "FI-2010 (финские акции), NASDAQ TSLA и INTC, BTC-датасет",
  "costs_assumed": "полноценный P&L не считался; порог разметки тренда задан средним спредом (прокси транзакционных издержек)",
  "key_numbers": "Авторы прямо в Limitations: предложенные методологии «недостаточно зрелы для практического применения в live-торговых средах»; определение порога через средний спред существенно влияет на оценку и потенциальную прибыльность; MLP-модель (MLPLOB) превосходит SOTA-трансформеры",
  "verdict": "Прямая цитата «незрелости» + правило привязки барьеров к спреду/издержкам",
  "implementable": "да — правило разметки",
  "direction": "ml-on-5m"
 },
 {
  "title": "Deep Limit Order Book Forecasting: A microstructural guide (LOBFrame)",
  "authors": "Antonio Briola, Silvia Bartolucci, Tomaso Aste",
  "year": 2024,
  "url": "https://arxiv.org/html/2403.09267v4",
  "doi": "10.48550/arXiv.2403.09267",
  "horizon": "горизонты 10/50/100 событий (H10/H50/H100)",
  "data": "15 акций NASDAQ, 2017–2019, DeepLOB, 135 экспериментов, 959 GPU-часов",
  "costs_assumed": "торговые симуляции намеренно исключены; вместо этого предложена «вероятность корректного полного трейда»",
  "key_numbers": "Ключевой вывод: высокая прогнозная сила НЕ обязательно соответствует исполнимому торговому сигналу; традиционные ML-метрики неадекватны для LOB; предсказуемость привязана к микроструктурным свойствам (tick size как прокси «information richness») до 10с/10-100с распределений",
  "verdict": "Методологический вывод №1: accuracy/F1 не экономика; нужна метрика на уровне сделки",
  "implementable": "да — замена метрики",
  "direction": "ml-on-5m"
 },
 {
  "title": "Deep Learning modeling of Limit Order Book: a comparative perspective",
  "authors": "Antonio Briola, Jeremy Turiel, Tomaso Aste",
  "year": 2020,
  "url": "https://arxiv.org/abs/2007.07319",
  "doi": "10.48550/arXiv.2007.07319",
  "horizon": "тик-горизонты LOB",
  "data": "единый датасет и фиче-пространство; сравнение Random, LogReg, LSTM, Attention-LSTM, CNN-LSTM, MLP",
  "costs_assumed": "не заложены",
  "key_numbers": "MLP сопоставим или лучше state-of-the-art CNN-LSTM: динамические пространственно-временные измерения — хорошее приближение, но не истинные размерности динамики LOB",
  "verdict": "Опровергает «сложнее = лучше» на LOB",
  "implementable": "нет",
  "direction": "ml-on-5m"
 },
 {
  "title": "Microstructure and Market Dynamics in Crypto Markets",
  "authors": "David Easley, Maureen O'Hara, Songshan Yang, Zhibai Zhang",
  "year": 2024,
  "url": "https://stoye.economics.cornell.edu/docs/Easley_ssrn-4814346.pdf",
  "doi": "10.2139/ssrn.4814346",
  "horizon": "высокочастотные метки (знаки изменений RV, автокорреляции, скью, куртозиса, JB)",
  "data": "Binance, BTC/ETH/XRP/SOL/ADA, 01.2021–07.2023, случайный лес; собственные и кросс-рыночные эффекты",
  "costs_assumed": "не заложены (не торговый бэктест)",
  "key_numbers": "Средний AUC > 0,55; по отдельным фичам 0,54–0,61; skewness AUC = 0,50 (не предсказуема); предсказуемость несут Roll measure и VPIN; собственные и кросс-эффекты BTC/ETH значимы; результаты практически не изменились в crypto winter",
  "verdict": "Ответ на «какие фичи несут сигнал»: токсичность/автокорреляция (Roll, VPIN), а не объём и не моменты высшего порядка",
  "implementable": "да — Roll/VPIN-прокси для 5м",
  "direction": "ml-on-5m"
 },
 {
  "title": "The Deflated Sharpe Ratio: Correcting for Selection Bias, Backtest Overfitting and Non-Normality",
  "authors": "David H. Bailey, Marcos López de Prado",
  "year": 2014,
  "url": "https://www.davidhbailey.com/dhbpapers/deflated-sharpe.pdf",
  "doi": "10.2139/ssrn.2460551",
  "horizon": "методология",
  "data": "методология (JPM 2014)",
  "costs_assumed": "не применимо",
  "key_numbers": "DSR корректирует SR на (а) selection bias при множественном тестировании и (б) ненормальность доходностей; формула ожидаемого максимума SR по числу независимых испытаний N; «бэктест без числа попыток бесполезен независимо от доходности»; holdout не контролирует множественное тестирование (при 20 применениях ложноположительный — ожидаемое событие)",
  "verdict": "Обязательный статистический фильтр для нашего стенда",
  "implementable": "да — gate перед деньгами",
  "direction": "ml-on-5m"
 },
 {
  "title": "Pseudo-Mathematics and Financial Charlatanism: The Effects of Backtest Overfitting on Out-of-Sample Performance (MinBTL); цифры — по слайдам Bailey–López de Prado 2022",
  "authors": "David H. Bailey, Jonathan M. Borwein, Marcos López de Prado, Qiji Jim Zhu",
  "year": 2014,
  "url": "https://www.ams.org/notices/201405/rnoti-p458.pdf",
  "doi": "10.1090/noti1105",
  "horizon": "методология",
  "data": "теория + Монте-Карло",
  "costs_assumed": "не применимо",
  "key_numbers": "2 года дневных данных → не более 7 вариаций стратегии; 5 лет дневных данных → не более 45 вариаций (Minimum Backtest Length). Источник цифр вторичный: слайды Bailey & López de Prado, 2022, https://cdar.econ.berkeley.edu/sites/default/files/dhb-risk-2022.pdf",
  "verdict": "Жёсткое ограничение на число переборов на наших данных",
  "implementable": "да — лимит на число испытаний",
  "direction": "ml-on-5m"
 },
 {
  "title": "Why financial research is prone to false statistical discoveries (слайды; репликации аномалий и ETF)",
  "authors": "David H. Bailey, Marcos López de Prado",
  "year": 2022,
  "url": "https://cdar.econ.berkeley.edu/sites/default/files/dhb-risk-2022.pdf",
  "doi": "нет (материалы конференции)",
  "horizon": "методология / репликации",
  "data": "обзор: ETF 1993–2014; аномалии (Hou–Xue–Zhang 2020)",
  "costs_assumed": "не применимо",
  "key_numbers": "ETF: среднее годовое превышение ≈ +5% до запуска → ≈ 0% после запуска. Hou–Xue–Zhang (2020): из 452 аномалий 65% не проходят t ≥ 1,96 и 82% — t ≥ 2,78 (цитируется по слайдам; первоисточник RFS 33, SSRN 3275496 — не читал)",
  "verdict": "Масштаб деградации «бэктест → реальность» и планка значимости",
  "implementable": "да — планка t ≥ 2,78…3,0",
  "direction": "ml-on-5m"
 },
 {
  "title": "Backtesting",
  "authors": "Campbell R. Harvey, Yan Liu",
  "year": 2015,
  "url": "https://people.duke.edu/~charvey/Research/Published_Papers/P120_Backtesting.PDF",
  "doi": "10.3905/jpm.2015.42.1.013",
  "horizon": "методология",
  "data": "Journal of Portfolio Management, Fall 2015; данные HLZ по факторам",
  "costs_assumed": "не применимо",
  "key_numbers": "Правило «срезать SR на 50%» — эвристика; haircut нелинейный: высокие SR штрафуются умеренно, маржинальные — почти полностью; t = 3,0 в одиночном тесте может не быть значимым при множественном тестировании; в HLZ зафиксировано ≥316 протестированных факторов; t-ratio = SR·√T",
  "verdict": "Рабочий инструмент: haircut SR и требование t > 3 для новых сигналов",
  "implementable": "да",
  "direction": "ml-on-5m"
 },
 {
  "title": "All that Glitters Is Not Gold: Comparing Backtest and Out-of-Sample Performance on a Large Cohort of Trading Algorithms",
  "authors": "Thomas Wiecki, Andrew Campbell, Justin Lent, Jessica Stauth",
  "year": 2016,
  "url": "https://papers.ssrn.com/sol3/papers.cfm?abstract_id=2745220",
  "doi": "10.3905/joi.2016.25.3.069",
  "horizon": "минутные данные (вход/выход), позиции — по дневным ценам",
  "data": "888 алгоритмических стратегий (акции США), IS 2010 → деплой в 01–06.2015, OOS 06.2015–02.2016; издержки учтены",
  "costs_assumed": "«robustly estimated trading frictions» (точная ставка не указана)",
  "key_numbers": "IS→OOS линейные регрессии: R2 = 0,01–0,02 для SR/Sortino/годовой доходности (для годовой доходности корреляция слегка отрицательная); волатильность R2 = 0,67, max DD R2 = 0,34; чем больше дней бэктеста использовал разработчик, тем БОЛЬШЕ разрыв IS–OOS; портфель топ-10 по IS-Sharpe дал OOS SR 0,7 против 1,8 у отбора через ML",
  "verdict": "Каноническое доказательство, что интенсивность бэктестинга ухудшает перенос в live",
  "implementable": "да — как ориентир ожидаемой деградации",
  "direction": "ml-on-5m"
 },
 {
  "title": "The Statistics of Sharpe Ratios",
  "authors": "Andrew W. Lo",
  "year": 2002,
  "url": "https://econpapers.repec.org/article/tafufajxx/v_3a58_3ay_3a2002_3ai_3a4_3ap_3a36-52.htm",
  "doi": "10.2469/faj.v58.n4.2453",
  "horizon": "методология (оценка SR по конечной выборке)",
  "data": "Financial Analysts Journal 58(4):36–52",
  "costs_assumed": "не применимо",
  "key_numbers": "Стандартная ошибка оценки SR ≈ sqrt((1+SR²/2)/T) → t = SR·√T. Использовано как основание расчётов в §4 нашего отчёта (сами расчёты — наши, не цитата чисел Ло; полный текст не читал)",
  "verdict": "Основание для расчёта необходимого размера выборки",
  "implementable": "да — формула для таблицы размера выборки",
  "direction": "ml-on-5m"
 },
 {
  "title": "Technical Analysis Meets Machine Learning: Bitcoin Evidence",
  "authors": "José Ángel Islas Anguiano, Andrés García-Medina",
  "year": 2025,
  "url": "https://arxiv.org/pdf/2511.00665",
  "doi": "10.48550/arXiv.2511.00665",
  "horizon": "дневной",
  "data": "BTC, обучение 2021-01-10…2024-01-09, тест 2024-01-10…2024-12-31 (после одобрения спотовых ETF)",
  "costs_assumed": "не раскрыты; сравнение с buy&hold",
  "key_numbers": "LSTM ≈ +65,23% кумулятивно и лучше LightGBM, EMA-кроссовера, MACD+ADX и buy&hold",
  "verdict": "Приведено как пример типовой нереплицируемой публикации (один короткий период, издержки не раскрыты) — доказательством не является",
  "implementable": "нет",
  "direction": "ml-on-5m"
 },
 {
  "title": "The Price Impact of Order Flow Events",
  "authors": "Rama Cont, Arseniy Kukanov, Sasha Stoikov",
  "year": 2014,
  "url": "https://arxiv.org/abs/1011.6402",
  "doi": "10.1093/jjfinec/nbt003",
  "horizon": "Δt = 10 секунд (робастность 10 апдейтов … 10 минут)",
  "data": "NYSE TAQ, 50 акций США, 21 торговый день апреля 2010",
  "costs_assumed": "Издержки не моделируются (объясняющая регрессия, не стратегия)",
  "key_numbers": "OFI объясняет изменения мид-цены со средним R²=65%; trade imbalance — R²=32%; при совместном включении t-стат TI падает в 4 раза (TI значим лишь в 31% подвыборок)",
  "verdict": "Фундамент: цену на секундах–минутах двигает весь поток заявок (лимиты+маркеты+отмены). Доступный нам OHLCV-прокси ближе к trade imbalance, т.е. заведомо слабее (32% vs 65%). Полный текст читался (arXiv PDF).",
  "implementable": false,
  "accessed": "29.09.2026",
  "direction": "orderflow-microstructure"
 },
 {
  "title": "Deep Order Flow Imbalance: Extracting Alpha at Multiple Horizons from the Limit Order Book",
  "authors": "Petter N. Kolm, Jeremy Turiel, Nicholas Westray",
  "year": 2023,
  "url": "https://onlinelibrary.wiley.com/doi/abs/10.1111/mafi.12413",
  "doi": "10.1111/mafi.12413",
  "horizon": "Мультигоризонт; эффективный горизонт ≈ 2 средних изменения цены",
  "data": "LOBSTER, 115 акций Nasdaq, максимальная гранулярность стакана",
  "costs_assumed": "В доступной части (аннотация, SSRN-страница) PnL, Sharpe и описание издержек ОТСУТСТВУЮТ",
  "key_numbers": "Модели на стационарных OFI-фичах превосходят модели на «сырых» стаканах; «information-rich» акции предсказуемее",
  "verdict": "Полный текст за пейволом Wiley (читалась только аннотация + SSRN-страница), цифр прибыльности нет — сопоставить с нашими 0,11% невозможно. Ключевой рецепт (OFI вместо сырого стакана) подтверждён.",
  "implementable": false,
  "accessed": "29.09.2026",
  "direction": "orderflow-microstructure"
 },
 {
  "title": "The Price Impact of Generalized Order Flow Imbalance",
  "authors": "Yuhan Su, Zeyu Sun, Jiarong Li, Xianghui Yuan",
  "year": 2021,
  "url": "https://arxiv.org/abs/2112.02947",
  "doi": null,
  "horizon": "30 с, 1 мин, 5 мин",
  "data": "CSI 500, 10 акций, снапшоты ордербука",
  "costs_assumed": "Издержки не моделируются",
  "key_numbers": "Out-of-sample R² объяснения изменения цены: OFI 32,89% / 38,13% / 42,57% (30с/1м/5м) → log-GOFI 83,57% / 85,37% / 86,01%",
  "verdict": "На 5-минутном горизонте OFI-семейство почти механически объясняет цену, но это CONTEMPORANEOUS-связь, а не прогноз. Как торговое правило бесполезно; как требование «сначала убери синхронную механику» — обязательно. Полный текст читался (arXiv PDF).",
  "implementable": false,
  "accessed": "29.09.2026",
  "direction": "orderflow-microstructure"
 },
 {
  "title": "Cross-impact of order flow imbalance in equity markets",
  "authors": "Rama Cont, Mihai Cucuringu, Chao Zhang",
  "year": 2023,
  "url": "https://doi.org/10.1080/14697688.2023.2236159",
  "doi": "10.1080/14697688.2023.2236159",
  "horizon": "Внутридневной (кросс-инструментальный)",
  "data": "не читалось",
  "costs_assumed": "не проверено (нет доступа к тексту)",
  "key_numbers": "не проверено",
  "verdict": "Только метаданные проверены в Crossref (год, том, страницы). Включено как ориентир для направления xs-short-horizon; цифры не приводим.",
  "implementable": false,
  "accessed": "29.09.2026",
  "direction": "orderflow-microstructure"
 },
 {
  "title": "Order flow analysis of cryptocurrency markets",
  "authors": "Eduard Silantyev",
  "year": 2019,
  "url": "https://link.springer.com/article/10.1007/s42521-019-00007-w",
  "doi": "10.1007/s42521-019-00007-w",
  "horizon": "Внутридневной",
  "data": "крипто (стакан/сделки)",
  "costs_assumed": "неизвестно — текст недоступен",
  "key_numbers": "цифры извлечь не удалось",
  "verdict": "Доступа к полному тексту нет (Springer отдаёт только вводную часть, PDF недоступен). Согласно README п.4 — цифр не выдумываем. Считается первой работой по OFI в крипте.",
  "implementable": false,
  "accessed": "29.09.2026",
  "direction": "orderflow-microstructure"
 },
 {
  "title": "Order Flow and Cryptocurrency Returns",
  "authors": "Alexia Anastasopoulos, Nikola Gradojevic, Fred Liu, Alex Maynard, Ilias Tsiakas",
  "year": 2024,
  "url": "http://www.efmaefm.org/0EFMAMEETINGS/EFMA%20ANNUAL%20MEETINGS/2025-Greece/papers/OrderFlowpaper.pdf",
  "doi": null,
  "horizon": "Дневной и недельный (не 5 минут)",
  "data": "Кросс-секция криптовалют; «мировой» поток заявок в 11 валютах",
  "costs_assumed": "Явно: break-even transaction cost (BETC); long-only BETC 1,02% в день, long-short 0,48% в день",
  "key_numbers": "Contemporaneous R² 11,0% (день) / 19,9% (неделя); предиктивный R² 1,3% / 3,1%; long-short недельный 1,61%/нед (t=2,13, Sharpe 1,68); ML long-only α 0,81%/день (t=2,99, Sharpe 1,88)",
  "verdict": "Единственная найденная работа по OFI в крипте с честным BETC. Наш круг 11 б.п. = 9,3% от их BETC → сигнал выживает на дневном обороте, но не на 5-минутном. Полный текст читался (PDF EFMA).",
  "implementable": false,
  "accessed": "29.09.2026",
  "direction": "orderflow-microstructure"
 },
 {
  "title": "Microstructure and Market Dynamics in Crypto Markets",
  "authors": "David Easley, Maureen O'Hara",
  "year": 2024,
  "url": "https://papers.ssrn.com/sol3/papers.cfm?abstract_id=4814346",
  "doi": null,
  "horizon": "Внутридневной (для маркет-мейкинга, хеджа, оценки волатильности)",
  "data": "5 крупных криптовалют; Roll-мера и VPIN",
  "costs_assumed": "не указано в доступной части",
  "key_numbers": "Микроструктурные метрики ликвидности и price discovery обладают предсказательной силой для MM/хеджа/волатильности; устойчивые own- и cross-market эффекты для BTC и ETH, включая крипто-зиму",
  "verdict": "Читалась только аннотация (SSRN-страница; PDF Cornell не отдался по тайм-ауту). Цифр нет. Направление «VPIN → волатильность/MM», а не «→ знак доходности на 5 мин».",
  "implementable": false,
  "accessed": "29.09.2026",
  "direction": "orderflow-microstructure"
 },
 {
  "title": "The Quarter-Hour Effect: Periodic Algorithmic Trading and Return Predictability in Cryptocurrency Futures",
  "authors": "Chan Kim, Peter Reinhard Hansen",
  "year": 2026,
  "url": "https://arxiv.org/abs/2607.09426",
  "doi": null,
  "horizon": "10-секундные окна; границы 1/5/15 минут; предиктивный горизонт imbalance 4–12 часов",
  "data": "Tick-данные сделок, 6 перпетуалов Binance (BTC, ETH, XRP, SOL, DOGE, ADA), 01.01.2021–31.10.2024",
  "costs_assumed": "Явно: taker Binance 5,0 б.п., maker 2,0 б.п.; авторы сознательно ОТКАЗЫВАЮТСЯ считать нетто-стратегию",
  "key_numbers": "R²_OOS открывающей 10-сек доходности: лаг-модель 2,464%, лаг+TI28 3,37%; AUC 0,6011; точность 57,12%; валовые 0,375–0,775 б.п. на сделку (среднее 0,510 б.п.) — «≈1/10 одной тейкер-комиссии»",
  "verdict": "Главный источник по 5-мин теме. Предсказуемость на границах реальна, но валовый эдж 0,51 б.п. против нашего круга 11 б.п. → net ≈ −10,5 б.п./сделку (мейкер: −3,5 б.п.). Годится для тайминга исполнения, не как тейкер-стратегия. Полный текст читался (arXiv HTML/PDF).",
  "implementable": false,
  "accessed": "29.09.2026",
  "direction": "orderflow-microstructure"
 },
 {
  "title": "Short-horizon mean reversion in cryptocurrency markets: a matched cross-market measurement",
  "authors": "Nadav A. Kitron, Jonathan M. Wengrowicz",
  "year": 2026,
  "url": "https://arxiv.org/abs/2608.21888",
  "doi": null,
  "horizon": "15 минут (основной), 1 час, 4 часа, ОТДЕЛЬНО 5 минут",
  "data": "183 пары Binance USDT (свечи), 2025-01-01…2026-02-11; контроль — 187 акций/ETF США; 5 лет фокус-панели",
  "costs_assumed": "Явно: круговые полосы издержек ≈5 б.п. (мейкер) и 10–20 б.п. (тейкер) спот",
  "key_numbers": "90% из 183 пар — значимый OOS-разворот на 15 мин (у акций 2,7%); AUC крипто 0,536/0,521/0,496 на 15м/1ч/4ч; валовая прибыль на сделку ≈1,3 б.п. (15 мин) и 0,15 б.п. на 5-мин барах; медиана 0,46 б.п.; ни одна пара не пробивает 5-б.п. мейкер-полосу",
  "verdict": "Прямой ответ для 5 минут: эдж сжимается с ростом частоты (1,3 → 0,15 б.п.) → net −10,9 б.п. (тейкер) / −3,9 б.п. (мейкер). Механика «возврат после агрессивного тейкер-потока, глубина стакана не значит ничего» — лучший кандидат для OHLCV-прокси. Полный текст читался.",
  "implementable": false,
  "accessed": "29.09.2026",
  "direction": "orderflow-microstructure"
 },
 {
  "title": "Explainable Patterns in Cryptocurrency Microstructure",
  "authors": "Bartosz Bieganowski, Robert Ślepaczuk",
  "year": 2026,
  "url": "https://arxiv.org/abs/2602.00776",
  "doi": null,
  "horizon": "Цель — 3-секундная доходность мид-цены (не 5 минут); удержание по событиям",
  "data": "Binance USDT-перпетуалы, стакан+trades, 1 с, BTC/LTC/ETC/ENJ/ROSE, 01.01.2022–12.10.2025",
  "costs_assumed": "«fee adjusted returns using taker fee», но ЧИСЛЕННОЕ значение комиссии в работе не указано; задержка не моделируется (результат — верхняя оценка)",
  "key_numbers": "Тейкер-IR: BTC 0,25 · ENJ 6,58 · ETC 8,97 · LTC 0,07 · ROSE 5,28; значимы (t-тест) только ETC/ENJ/ROSE (ROSE — в основном из-за флеш-крэша 10.10.2025); мейкер — ни одна p-value < 0,05; SHAP: OFI главная фича, широкий спред → предсказуемость падает",
  "verdict": "Значимость только на альткоинах и на 3-секундном горизонте, часть PnL событийная. Значение комиссии не указано → сопоставление с нашими 11 б.п. по цифрам работы невозможно. Ценно: фильтр по спреду. Полный текст читался (arXiv HTML).",
  "implementable": false,
  "accessed": "29.09.2026",
  "direction": "orderflow-microstructure"
 },
 {
  "title": "Deep Learning for Digital Asset Limit Order Books",
  "authors": "Rakshit Jha, Mattijs De Paepe, Samuel Holt, James West, Shaun Ng",
  "year": 2020,
  "url": "https://arxiv.org/abs/2010.01241",
  "doi": null,
  "horizon": "2 секунды (предсказуемость держится «до минуты»)",
  "data": "Coinbase BTC-USD, L2 стакан",
  "costs_assumed": "Издержки и PnL не рассматриваются",
  "key_numbers": "Walk-forward точность 71% (down 61%, up 66%, stable 73%); precision направленных классов 0,40–0,42",
  "verdict": "71% — точность по трём классам, а не эдж: precision 0,40 означает, что направленные сигналы чаще неверны. PnL/издержки не считались. Полный текст читался (arXiv HTML).",
  "implementable": false,
  "accessed": "29.09.2026",
  "direction": "orderflow-microstructure"
 },
 {
  "title": "Ascertaining price formation in cryptocurrency markets with DeepLearning",
  "authors": "Fan Fang, Waichung Chung, Carmine Ventre, Michail Basios, Leslie Kanthan, Lingbo Li, Fan Wu",
  "year": 2020,
  "url": "https://arxiv.org/abs/2003.00803",
  "doi": null,
  "horizon": "1 минута (живые данные 2018)",
  "data": "BTC-USD, LOB, живые 1-мин данные",
  "costs_assumed": "Комиссия используется как порог разметки: движения меньше комиссии попадают в «buffer area» (нейтрально); PnL не считается",
  "key_numbers": "78% точности бинарного направления движения мид-цены; в live качество «медленно сползает почти к случайному угадыванию», нужен walk-forward отбор",
  "verdict": "Полезен методологически (лейблинг «только движения выше комиссии»). Сама заявка 78% не подтверждается как экономика. Полный текст читался (arXiv PDF).",
  "implementable": true,
  "accessed": "29.09.2026",
  "direction": "orderflow-microstructure"
 },
 {
  "title": "Trading in the Sunshine or in the Shade: Market Impact and Adverse Selection on Hyperliquid",
  "authors": "Davide Barone, Fabrizio Lillo",
  "year": 2026,
  "url": "https://arxiv.org/abs/2606.15715",
  "doi": null,
  "horizon": "Метаордера (минуты–часы)",
  "data": "Hyperliquid (on-chain стакан перпетуалов): 4,3 млн скрытых метаордеров + 465 тыс. TWAP",
  "costs_assumed": "Явно: издержки через временнóе влияние в базисных пунктах",
  "key_numbers": "Видимые TWAP: ≈9 б.п. меньший временный импакт; ≈5 б.п. меньший пост-исполнительный сдвиг; скрытые ордера в сторону видимого потока платят +0,8–0,9 б.п. за каждые 10 п.п. доминирования видимой стороны; глубина растёт во время TWAP",
  "verdict": "Единственная найденная крипто-работа, измеряющая издержки/неблагоприятный отбор в б.п. на перпетуалах: масштаб 1–9 б.п. сопоставим с нашим кругом 11 б.п. → тайминг и видимость ордера стоят столько же, сколько средний сигнал из литературы. Полный текст читался (arXiv HTML).",
  "implementable": true,
  "accessed": "29.09.2026",
  "direction": "orderflow-microstructure"
 },
 {
  "title": "Temporal mixture ensemble models for intraday volume forecasting in cryptocurrency exchange markets",
  "authors": "Nino Antulov-Fantulin, Tian Guo, Fabrizio Lillo",
  "year": 2020,
  "url": "https://arxiv.org/abs/2005.09356",
  "doi": null,
  "horizon": "1 / 5 / 10 минут",
  "data": "Bitfinex и Bitstamp, фичи стакана и сделок (2 рынка)",
  "costs_assumed": "нет (прогноз объёма, не PnL)",
  "key_numbers": "Ансамбль TME и ML превосходят эконометрические модели при прогнозе объёма на 1/5/10 мин",
  "verdict": "Подтверждает: на 5 мин прогнозируется АКТИВНОСТЬ (объём), а не знак доходности. Полный текст читался (arXiv PDF).",
  "implementable": true,
  "accessed": "29.09.2026",
  "direction": "orderflow-microstructure"
 },
 {
  "title": "Rise of the Machines? Intraday High-Frequency Trading Patterns of Cryptocurrencies",
  "authors": "Alla A. Petukhina, Raphael C. G. Reule, Wolfgang Karl Härdle",
  "year": 2020,
  "url": "https://arxiv.org/abs/2009.04200",
  "doi": null,
  "horizon": "Внутридневная периодичность",
  "data": "крипто (CRIX), высокочастотные данные",
  "costs_assumed": "нет",
  "key_numbers": "Внутридневные паттерны волатильности/объёма, связанные с алгоритмической торговлей",
  "verdict": "Описательная база по периодичности; торговых выводов и издержек нет. Полный текст читался (arXiv PDF).",
  "implementable": false,
  "accessed": "29.09.2026",
  "direction": "orderflow-microstructure"
 },
 {
  "title": "Periodicity in Cryptocurrency Volatility and Liquidity",
  "authors": "Peter Reinhard Hansen, Chan Kim, Wade Kimbrough",
  "year": 2024,
  "url": "https://doi.org/10.1093/jjfinec/nbac034",
  "doi": "10.1093/jjfinec/nbac034",
  "horizon": "Внутричасовые регулярности (в т.ч. 5-минутные отметки)",
  "data": "BTC и ETH; Coinbase Pro, Binance, Uniswap V2",
  "costs_assumed": "нет",
  "key_numbers": "Систематические паттерны волатильности и объёма по дню недели, часу суток и внутри часа; со временем усиливаются; price formation в основном на CEX",
  "verdict": "Первоисточник «календарной» периодичности: волатильность и объём НЕстационарны по фазе часа → бэктест на 5м обязан это учитывать. Метаданные и аннотация проверены (Crossref); полный текст не читался.",
  "implementable": true,
  "accessed": "29.09.2026",
  "direction": "orderflow-microstructure"
 },
 {
  "title": "Anomaly detection in European cryptocurrency exchange-traded products",
  "authors": "Julia Kończal, Rafał Połoczański",
  "year": 2026,
  "url": "https://arxiv.org/abs/2608.09576",
  "doi": null,
  "horizon": "1-минутные бары, прогноз на 1 бар вперёд",
  "data": "4 BTC/ETH ETP на Xetra и Nasdaq Stockholm, 01.2024–12.2025",
  "costs_assumed": "В аннотации издержки не заявлены",
  "key_numbers": "Аномалий <1% баров; в аномальных барах выше эффективный спред и сильнее дисбаланс потока заявок; 4 классификатора предсказывают аномалию на бар вперёд с AUC до 0,82; важнее всего краткосрочная волатильность и просадка, а не микроструктурные переменные",
  "verdict": "Предсказываются лучше АНОМАЛЬНЫЕ бары (волатильность/риск), а не направление. Поддерживает правило «5-мин модель → размер позиции и стопы». Полный текст читался (arXiv HTML).",
  "implementable": true,
  "accessed": "29.09.2026",
  "direction": "orderflow-microstructure"
 },
 {
  "title": "Decomposing cryptocurrency high-frequency price dynamics into recurring and noisy components",
  "authors": "Marcin Wątorek, Maria Skupień, Jarosław Kwapień, Stanisław Drożdż",
  "year": 2023,
  "url": "https://arxiv.org/abs/2306.17095",
  "doi": null,
  "horizon": "10 секунд",
  "data": "BTC, ETH, DOGE, WINkLink; 01.2020–12.2022",
  "costs_assumed": "нет",
  "key_numbers": "Динамика делится на рекуррентную (детерминированную) и шумовую компоненты; направление преимущественно в шумовой части",
  "verdict": "Формализует «где тонет сигнал»: у доходности есть моделируемый периодический каркас и шумовая часть для направления. Полный текст читался (arXiv PDF).",
  "implementable": false,
  "accessed": "29.09.2026",
  "direction": "orderflow-microstructure"
 },
 {
  "title": "Boosting Bitcoin Minute Trend Prediction Using The Separation Index",
  "authors": "Zeinab Shahsafdari, Ahmad Kalhor",
  "year": 2024,
  "url": "https://arxiv.org/abs/2406.17083",
  "doi": null,
  "horizon": "1 минута",
  "data": "BTC, минутные данные",
  "costs_assumed": "нет",
  "key_numbers": "Заявляется «unprecedented accuracy» для минутного тренда через отбор информативных наблюдений; численных OOS-метрик в проверяемом виде нет",
  "verdict": "НЕ подтверждается: нет строгого out-of-sample протокола, нет PnL, нет издержек; заявка несовместима с нашим порогом 77,5%. В список правил не берём. Полный текст читался (arXiv PDF).",
  "implementable": false,
  "accessed": "29.09.2026",
  "direction": "orderflow-microstructure"
 },
 {
  "title": "The Red Queen's Trap: Limits of Deep Evolution in High-Frequency Trading",
  "authors": "Yijia Chen",
  "year": 2025,
  "url": "https://arxiv.org/abs/2512.15732",
  "doi": null,
  "horizon": "Высокочастотный (крипто)",
  "data": "Крипто, HFT-среда, 500 автономных агентов (DRL + эволюция)",
  "costs_assumed": "Явно: раздел «Friction Barrier», EV = W·(R·Risk) − (1−W)·Risk − C_trans",
  "key_numbers": "Валидационный APY >300%, live-просадка капитала >70%; «Cost-Blind Hallucination»: агенты показывают положительный PnL, а эквити падает",
  "verdict": "Сильнейший найденный отрицательный результат: «математическая невозможность HFT-скальпинга при данной структуре издержек». Согласуется с нашими порогами. Полный текст читался (arXiv HTML).",
  "implementable": false,
  "accessed": "29.09.2026",
  "direction": "orderflow-microstructure"
 },
 {
  "title": "DeepLOB: Deep Convolutional Neural Networks for Limit Order Books",
  "authors": "Zihao Zhang, Stefan Zohren, Stephen Roberts",
  "year": 2019,
  "url": "https://arxiv.org/abs/1808.03668",
  "doi": null,
  "horizon": "k = 10/20/50/100 апдейтов стакана",
  "data": "FI-2010 (учебный датасет) + LSE: LLOY, BARC, TSCO, BT, VOD, 03.01.2017–24.12.2017, 10 уровней",
  "costs_assumed": "ЯВНО: сделки по мид-цене и «gross profits before fees»",
  "key_numbers": "FI-2010 (k=10): accuracy 78,91%, F1 78,47%; LSE: F1 70,17 / 63,49 / 60,65 при k=20/50/100; «чем длиннее горизонт, тем хуже точность, но выше накопленная прибыль»",
  "verdict": "Классический бенчмарк, но прибыль измерена по мид-цене и без комиссий, т.е. не переносима на наши 11 б.п. Полный текст читался (arXiv HTML).",
  "implementable": false,
  "accessed": "29.09.2026",
  "direction": "orderflow-microstructure"
 },
 {
  "title": "Deep Limit Order Book Forecasting: A microstructural guide (LOBFrame)",
  "authors": "Antonio Briola, Silvia Bartolucci, Tomaso Aste",
  "year": 2024,
  "url": "https://arxiv.org/abs/2403.09267",
  "doi": null,
  "horizon": "H10 / H50 / H100 апдейтов стакана",
  "data": "15 акций Nasdaq (small/medium/large tick), 2017–2019, LOB",
  "costs_assumed": "Издержки не моделируются; отдельный раздел про практическую применимость прогнозов",
  "key_numbers": "F1 > 0,45 без порогов и > 0,7 с порогами (large-tick); accuracy > 0,7 / > 0,9; прямая формулировка: «высокие значения традиционных ML-метрик не обязательно транслируются в действенные торговые сигналы»",
  "verdict": "Ключевое предупреждение раздела: F1 ≠ деньги. Large-tick предсказуемее по механике тика, а не по альфе. Полный текст читался (arXiv HTML).",
  "implementable": false,
  "accessed": "29.09.2026",
  "direction": "orderflow-microstructure"
 },
 {
  "title": "HLOB — Information Persistence and Structure in Limit Order Books",
  "authors": "Antonio Briola, Silvia Bartolucci, Tomaso Aste",
  "year": 2024,
  "url": "https://arxiv.org/abs/2405.18938",
  "doi": null,
  "horizon": "H10 (также H50/H100)",
  "data": "15 акций Nasdaq, 3 года",
  "costs_assumed": "Издержки не моделируются",
  "key_numbers": "F1 лучших моделей 0,31–0,43; MCC 0,05–0,17; вероятность корректно закрыть круговую сделку p_T = 0,03–0,06",
  "verdict": "Самая жёсткая цифра раздела: у лучших LOB-моделей шанс «сделать полный круг в плюс» — единицы процентов. Полный текст читался (arXiv HTML).",
  "implementable": false,
  "accessed": "29.09.2026",
  "direction": "orderflow-microstructure"
 },
 {
  "title": "Deep Learning modelling of the Limit Order Book: a comparative perspective",
  "authors": "Antonio Briola, Jeremy Turiel, Tomaso Aste",
  "year": 2020,
  "url": "https://arxiv.org/abs/2007.07319",
  "doi": null,
  "horizon": "Внутридневной",
  "data": "LOBSTER (ATVI и др.)",
  "costs_assumed": "нет",
  "key_numbers": "Архитектуры (MLP, LSTM, self-attention LSTM, CNN-LSTM) кластеризуются по поведению и неразличимы по качеству; naive/random модели как база",
  "verdict": "«Что не работает»: рост сложности модели не даёт прироста над простыми решениями. Полный текст читался (arXiv HTML).",
  "implementable": false,
  "accessed": "29.09.2026",
  "direction": "orderflow-microstructure"
 },
 {
  "title": "Extending Deep Learning Models for Limit Order Books to Quantile Regression",
  "authors": "Zihao Zhang, Stefan Zohren, Stephen Roberts",
  "year": 2019,
  "url": "https://arxiv.org/abs/1906.04404",
  "doi": null,
  "horizon": "k = 100 шагов",
  "data": "LSE, миллионы апдейтов стакана",
  "costs_assumed": "нет",
  "key_numbers": "Одновременное моделирование 6 квантилей (для long и short) + комбинация прогнозов даёт устойчивость",
  "verdict": "Полезно для разметки и риск-контроля; экономики после издержек нет. Полный текст читался (arXiv HTML).",
  "implementable": true,
  "accessed": "29.09.2026",
  "direction": "orderflow-microstructure"
 },
 {
  "title": "The Short-Term Predictability of Returns in Order Book Markets: a Deep Learning Perspective",
  "authors": "Lorenzo Lucchese, Mikko S. Pakkanen, Almut E. D. Veraart",
  "year": 2022,
  "url": "https://arxiv.org/abs/2211.13777",
  "doi": null,
  "horizon": "1–300 апдейтов стакана",
  "data": "LOBSTER (ATVI и др.), L1/L2/L3-представления",
  "costs_assumed": "нет",
  "key_numbers": "Предсказуемость держится до 50–300 апдейтов вперёд; представление данных (L1 vs L2 vs L3, объём) важнее архитектуры модели",
  "verdict": "«Дальнобойность» эджа измеряется в апдейтах стакана — в минутах это секунды–десятки секунд. Полный текст читался (arXiv HTML).",
  "implementable": false,
  "accessed": "29.09.2026",
  "direction": "orderflow-microstructure"
 },
 {
  "title": "Multi-Horizon Forecasting for Limit Order Books: Novel Deep Learning Approaches and Hardware Acceleration",
  "authors": "Zihao Zhang, Stefan Zohren",
  "year": 2021,
  "url": "https://arxiv.org/abs/2105.10430",
  "doi": null,
  "horizon": "k = 10…100",
  "data": "FI-2010 / LSE",
  "costs_assumed": "нет",
  "key_numbers": "seq2seq + attention превосходят одногоризонтные модели на k=100",
  "verdict": "Метод; торговых цифр и издержек нет. Полный текст читался (arXiv HTML).",
  "implementable": false,
  "accessed": "29.09.2026",
  "direction": "orderflow-microstructure"
 },
 {
  "title": "An Efficient deep learning model to Predict Stock Price Movement Based on Limit Order Book",
  "authors": "Jiahao Yang, Ran Fang, Ming Zhang, Jun Zhou",
  "year": 2025,
  "url": "https://arxiv.org/abs/2505.22678",
  "doi": null,
  "horizon": "Малый горизонт прогноза",
  "data": "A-share рынок + LOBSTER; сырой стакан и OFI-фичи",
  "costs_assumed": "нет",
  "key_numbers": "Siamese-подход улучшает сильные бейзлайны в >75% случаев (кроме MLP)",
  "verdict": "Подтверждает рецепт «OFI-фичи + сильный бейзлайн»; PnL и издержки отсутствуют. Полный текст читался (arXiv PDF).",
  "implementable": false,
  "accessed": "29.09.2026",
  "direction": "orderflow-microstructure"
 },
 {
  "title": "BDLOB: Bayesian Deep Convolutional Neural Networks for Limit Order Books",
  "authors": "Zihao Zhang, Stefan Zohren, Stephen Roberts",
  "year": 2018,
  "url": "https://arxiv.org/abs/1811.10041",
  "doi": null,
  "horizon": "k апдейтов стакана",
  "data": "LOB",
  "costs_assumed": "нет",
  "key_numbers": "Dropout-инференс даёт оценку неопределённости, корректирующую предсказания",
  "verdict": "Механизм «не торговать при высокой неопределённости» — полезен как фильтр (R6). Читалась только аннотация arXiv.",
  "implementable": true,
  "accessed": "29.09.2026",
  "direction": "orderflow-microstructure"
 },
 {
  "title": "Deep Learning for Limit Order Books (spatial neural network)",
  "authors": "Justin Sirignano",
  "year": 2016,
  "url": "https://arxiv.org/abs/1601.01987",
  "doi": null,
  "horizon": "Секунды–минуты",
  "data": "Большие массивы LOB",
  "costs_assumed": "нет",
  "key_numbers": "Универсальные пространственно-временные зависимости LOB across assets",
  "verdict": "Методологическая основа «универсальных» LOB-фич. Читалась только аннотация arXiv.",
  "implementable": false,
  "accessed": "29.09.2026",
  "direction": "orderflow-microstructure"
 },
 {
  "title": "Deep Reinforcement Learning in Cryptocurrency Market Making",
  "authors": "Jonathan Sadighian",
  "year": 2019,
  "url": "https://arxiv.org/abs/1911.08647",
  "doi": null,
  "horizon": "Внутридневной",
  "data": "крипто-биржи, LOB и поток заявок в наблюдении агента",
  "costs_assumed": "нет",
  "key_numbers": "PPO/DDPG; награда в виде Sharpe обучает лучше, чем PnL-награда",
  "verdict": "Практический рецепт для RL: риск-метрика в функции награды. Полный текст читался (arXiv PDF).",
  "implementable": true,
  "accessed": "29.09.2026",
  "direction": "orderflow-microstructure"
 },
 {
  "title": "Limit Order Book Simulation and Trade Evaluation with K-Nearest-Neighbor Resampling",
  "authors": "Michael Giegrich, Roel Oomen, Christoph Reisinger",
  "year": 2024,
  "url": "https://arxiv.org/abs/2409.06514",
  "doi": null,
  "horizon": "—",
  "data": "Исторические LOB-данные",
  "costs_assumed": "Да: off-policy оценка стратегий с учётом исполнения",
  "key_numbers": "K-NN ресемплинг для симуляции стакана и калибровки стратегий",
  "verdict": "Единственный найденный инструмент честной оценки стратегий без живых денег; кандидат в направление costs-and-execution. Читалась только аннотация arXiv.",
  "implementable": true,
  "accessed": "29.09.2026",
  "direction": "orderflow-microstructure"
 },
 {
  "title": "Flow Toxicity and Liquidity in a High-frequency World (VPIN)",
  "authors": "David Easley, Marcos M. López de Prado, Maureen O'Hara",
  "year": 2012,
  "url": "https://academic.oup.com/rfs/article-abstract/25/5/1457/1569929",
  "doi": "10.1093/rfs/hhs053",
  "horizon": "Объёмные «корзины» сделок",
  "data": "Фьючерсы CME, тиковые данные",
  "costs_assumed": "нет",
  "key_numbers": "VPIN на основе volume imbalance и интенсивности сделок; классификация объёма бара на покупки/продажи (bulk volume classification)",
  "verdict": "Ключ к OHLCV-прокси: при отсутствии данных о стороне агрессора её приходится ОЦЕНИВАТЬ — а оценка вносит шум. Метаданные/DOI проверены; PDF-версия доступна на сайте NYU Stern.",
  "implementable": true,
  "accessed": "29.09.2026",
  "direction": "orderflow-microstructure"
 },
 {
  "title": "Inferring Trade Direction from Intraday Data",
  "authors": "Charles M. C. Lee, Mark J. Ready",
  "year": 1991,
  "url": "https://doi.org/10.1111/j.1540-6261.1991.tb02683.x",
  "doi": "10.1111/j.1540-6261.1991.tb02683.x",
  "horizon": "Сделки (тиковые данные)",
  "data": "NYSE",
  "costs_assumed": "нет",
  "key_numbers": "Правило тика/котировки для определения стороны сделки",
  "verdict": "База для оценки стороны агрессора, когда тейкер-объём недоступен (важно: Bybit klines не отдают takerBuyVolume). Метаданные/DOI проверены; текст не читался.",
  "implementable": true,
  "accessed": "29.09.2026",
  "direction": "orderflow-microstructure"
 },
 {
  "title": "Trading and arbitrage in cryptocurrency markets",
  "authors": "Igor Makarov, Antoinette Schoar",
  "year": 2020,
  "url": "https://doi.org/10.1016/j.jfineco.2019.07.001",
  "doi": "10.1016/j.jfineco.2019.07.001",
  "horizon": "Минуты–дни",
  "data": "Крипто-биржи (межбиржевые спреды)",
  "costs_assumed": "Да (арбитражные издержки/спреды)",
  "key_numbers": "Значимые межбиржевые арбитражные возможности и их последующее исчезновение",
  "verdict": "Контекст: наши 11 б.п. не «пол» и не «потолок» — спреды между площадками исторически были кратными этой величине. Метаданные/DOI проверены; текст не читался.",
  "implementable": false,
  "accessed": "29.09.2026",
  "direction": "orderflow-microstructure"
 },
 {
  "title": "How to measure the liquidity of cryptocurrency markets?",
  "authors": "Alexander Brauneis, Roland Mestel, Ryan Riordan, Erik Theissen",
  "year": 2021,
  "url": "https://doi.org/10.1016/j.jbankfin.2020.106041",
  "doi": "10.1016/j.jbankfin.2020.106041",
  "horizon": "Внутридневной",
  "data": "Крипто-биржи",
  "costs_assumed": "Да (метрики ликвидности как прокси издержек)",
  "key_numbers": "Сравнение и оценка метрик ликвидности крипто-рынков (объём 124, 106041)",
  "verdict": "Полезно для калибровки модели проскальзывания в costs-and-execution. Проверены только метаданные Crossref; текст не читался.",
  "implementable": false,
  "accessed": "29.09.2026",
  "direction": "orderflow-microstructure"
 },
 {
  "title": "Order-Flow Imbalance and Short-Horizon Return Predictability in Cryptocurrency Markets",
  "authors": "Rem Vafin",
  "year": 2026,
  "url": "https://doi.org/10.2139/ssrn.6938742",
  "doi": "10.2139/ssrn.6938742",
  "horizon": "—",
  "data": "Обзор публичных крипто-данных (сторона агрессора сообщается биржей, а не оценивается)",
  "costs_assumed": "Явно требуется «realistic transaction-cost model»",
  "key_numbers": "Новых эмпирических оценок не содержит («This is a review and design article; it does not report new empirical estimates»)",
  "verdict": "Полезен как ПРОТОКОЛ: out-of-sample оценка + реалистичная модель издержек + контроль data-snooping. Полный текст SSRN недоступен (403), читалась аннотация через Crossref.",
  "implementable": true,
  "accessed": "29.09.2026",
  "direction": "orderflow-microstructure"
 },
 {
  "title": "How and When are High-Frequency Stock Returns Predictable?",
  "authors": "Yacine Ait-Sahalia, Jianqing Fan, Lirong Xue, Yifeng Zhou",
  "year": 2022,
  "url": "https://doi.org/10.2139/ssrn.4196310",
  "doi": "10.2139/ssrn.4196310",
  "horizon": "Миллисекунды–секунды",
  "data": "Акции США, тиковые данные",
  "costs_assumed": "нет",
  "key_numbers": "Предсказуемость выше, но требует ультра-свежих данных и co-location (цитируется по Kim & Hansen, 2026)",
  "verdict": "Только метаданные и цитирование. Граница применимости: на мс-горизонте мы не конкурентны. Текст не читался.",
  "implementable": false,
  "accessed": "29.09.2026",
  "direction": "orderflow-microstructure"
 },
 {
  "title": "Risk Everywhere: Modeling and Managing Volatility",
  "authors": "Tim Bollerslev; Benjamin Hood; John Huss; Lasse Heje Pedersen",
  "year": 2018,
  "url": "https://public.econ.duke.edu/~boller/Published_Papers/rfs_18.pdf",
  "doi": "10.1093/rfs/hhy041",
  "horizon": "RV из 5-мин → дневные прогнозы и таргетирование риска (данные >20 лет)",
  "data": "20 commodities, 21 индекс акций, 8 фьючерсов на ставки, 9 валют; внутридневные данные, 5-мин RV",
  "costs_assumed": "Учтены 'realistic transaction costs'; отдельные оценки даны в б.п./год полезности",
  "key_numbers": "5-мин RV трудно превзойти (цит. Liu-Patton-Sheppard); прирост certainty-equivalent полезности лучшей модели риска vs статической = 48 б.п./год; vs модель на дневных данных = 19 б.п./год; vs скользящее среднее RV за 21 день = 8 б.п./год; базовые допущения SR=0.4, риск-таргет 20%",
  "verdict": "Экономическая ценность прогноза волатильности мала: 8-19 б.п./год против нашей стоимости круга 11 б.п. → волатильность это риск-менеджмент, а не альфа",
  "implementable": "Да как фильтр/сайзинг (не как самостоятельный сигнал)",
  "direction": "volatility-regimes"
 },
 {
  "title": "Does anything beat 5-minute RV? A comparison of realized measures across multiple asset classes",
  "authors": "Lily Y. Liu; Andrew J. Patton; Kevin Sheppard",
  "year": 2015,
  "url": "https://public.econ.duke.edu/~ap172/Liu_Patton_Sheppard_JoE_2015.pdf",
  "doi": null,
  "horizon": "дневная QV; прогноз через HAR на 1-50 дней",
  "data": "400+ оценок реализованной волатильности, 31 актив, 5 классов активов, 11 лет",
  "costs_assumed": "не моделируются",
  "key_numbers": "'difficult to significantly beat 5-minute RV'; автокорреляция QV 1-го порядка в среднем 0.95 (2-го порядка 0.92)",
  "verdict": "Простое 5-мин RV — достаточная оценка; экзотические оценки не нужны. Экстремальная персистентность объясняет, почему наивный прогноз силён",
  "implementable": "Да: считать RV по 5-мин доходностям, без сложных оценок",
  "direction": "volatility-regimes"
 },
 {
  "title": "Volume-driven time-of-day effects in intraday volatility models",
  "authors": "Igor Ferreira Batista Martins; Audronė Virbickaitė; Hoang Nguyen; Hedibert Freitas Lopes",
  "year": 2025,
  "url": "https://www.oru.se/globalassets/oru-sv/institutioner/hh/workingpapers/workingpapers2025/wp-14-2025.pdf",
  "doi": null,
  "horizon": "одношаговый = 5-минутный горизонт (5-мин RV как прокси); OOS 01.01.2022-30.08.2024",
  "data": "5-мин лог-доходности и объём: E-mini S&P500, E-mini Nasdaq 100, Euro FX futures, WTI (CME/Globex)",
  "costs_assumed": "издержки не моделируются (используется формула Moreira-Muir, где c нормирует волатильность)",
  "key_numbers": "Mincer-Zarnowitz R2: предложенная модель 0.748 (Nasdaq) / 0.733 (S&P500); PSVO 0.553; PSV 0.546; SV 0.459; GARCH 0.421/0.433; AR1-RV 0.409/0.414; DM-статистики значимо в пользу модели; Табл.4 vol-managed Sharpe 0.14→3.28 (Nasdaq), 0.19→3.52 (S&P) — неправдоподобно при средней доходности 0.79%/0.64%/год (годовая волатильность ~0.2%)",
  "verdict": "Единственная найденная работа про прогноз RV на 5-мин горизонте: R2 0.73-0.75 с периодичностью и объёмом (против 0.41 у AR1-RV). Статистика есть, экономика без издержек не доказана; Sharpe из Табл.4 доверять нельзя",
  "implementable": "Да: включить время суток (час, минута-в-часе) и лагированную активность/объём в модель σ̂",
  "direction": "volatility-regimes"
 },
 {
  "title": "The Impact of Volatility Targeting",
  "authors": "Campbell R. Harvey; Edward Hoyle; Russell Korgaonkar; Sandy Rattray; Matthew Sargaison; Otto Van Hemert",
  "year": 2018,
  "url": "https://people.duke.edu/~charvey/Research/Published_Papers/P135_The_impact_of.pdf",
  "doi": "10.3905/jpm.2018.45.1.014",
  "horizon": "дневное ребалансирование; для S&P500-фьючерсов и 10Y Treasury также 5-мин внутридневная оценка волатильности (с 1988)",
  "data": "60+ активов с 1926 (акции США, облигации, кредит, 50 ликвидных фьючерсов/форвардов)",
  "costs_assumed": "1.0 б.п. акции, 0.5 б.п. облигации/кредит, 1.0 б.п. золото, 2.0 б.п. нефть, 3.5 б.п. медь (доля ноционала); целевая волатильность 10%",
  "key_numbers": "Sharpe 0.40 → 0.48-0.51; vol of vol 4.6% → 1.8%; оборот ~5 кругов/год ⇒ 0.066%/год издержек при 1 б.п.; выигрыш только для риск-активов; переход на 5-мин данные даёт лишь небольшое улучшение Sharpe/vol-of-vol/левого хвоста",
  "verdict": "Vol-targeting даёт +0.08 Sharpe и режет хвосты, но это заслуга НИЗКОГО оборота при дневном ребалансе; на 5м-частоте преимущество исчезает",
  "implementable": "Да: сайзинг по σ̂ на уровне сделки; непрерывный ребаланс на 5м — нет",
  "direction": "volatility-regimes"
 },
 {
  "title": "Volatility-Managed Portfolios",
  "authors": "Alan Moreira; Tyler Muir",
  "year": 2017,
  "url": "https://www.stern.nyu.edu/sites/default/files/assets/documents/Volatility%20Managed%20Portfolios.pdf",
  "doi": "10.1111/jofi.12513",
  "horizon": "месячный (факторы акций, currency carry)",
  "data": "факторы: market, value, momentum, profitability, ROE, investment, BAB, carry",
  "costs_assumed": "утверждается устойчивость 'even if subject to realistic transaction costs'",
  "key_numbers": "Для рынка: альфа 4.86%/год, appraisal ratio 0.33, +25% к Sharpe buy-and-hold; прирост mean-variance полезности ~65% lifetime utility",
  "verdict": "Сильная версия 'vol-targeting = альфа' (in-sample, месячная частота)",
  "implementable": "Нет напрямую на 5м (месячный горизонт), но мотивирует проверку сайзинга",
  "direction": "volatility-regimes"
 },
 {
  "title": "On the performance of volatility-managed portfolios",
  "authors": "Scott Cederburg; Michael S. O'Doherty; Feifei Wang; Xuemin (Sterling) Yan",
  "year": 2020,
  "url": "https://www.lehigh.edu/~xuy219/research/COWY.pdf",
  "doi": null,
  "horizon": "месячный, с акцентом на real-time реализацию",
  "data": "103 стратегии акций (всесторонний набор)",
  "costs_assumed": "издержки учитываются в OOS-тестах (CE-доходности и Sharpe)",
  "key_numbers": "'no statistical or economic evidence that volatility-managed portfolios systematically earn higher Sharpe ratios'; OOS-версии комбинаций обычно дают НИЖЕ CE-доходность и Sharpe, чем простые незамасштабированные инвестиции; причина — structural instability spanning-регрессий; in-sample альфы нереализуемы в реальном времени",
  "verdict": "Прямое опровержение Moreira-Muir: vol-managed альфы не воспроизводятся OOS. Vol-targeting нельзя считать источником альфы",
  "implementable": "Нет как источник альфы; только как риск-контроль",
  "direction": "volatility-regimes"
 },
 {
  "title": "High-Frequency Forecasting of Bitcoin Volatility: Evaluating HAR Models with Realised Semivariance and Jump Components",
  "authors": "Raheleh Sarrafshirazi (MSc thesis, Concordia University)",
  "year": 2025,
  "url": "https://spectrum.library.concordia.ca/995904/1/Sarrafshirazi_MSc_F2025.pdf",
  "doi": null,
  "horizon": "1, 7, 30, 90 дней (rolling window = начальные 80% выборки, 2215 дней)",
  "data": "минутные цены BTC (агрегат Kaggle), август 2017 - февраль 2025; RV из 5-мин доходностей",
  "costs_assumed": "не моделируются (метрики RMSE, MAE, QLIKE)",
  "key_numbers": "HAR-варианты (HAR, HAR-RS, HAR-J, HAR-RS-J) превосходят GARCH(1,1) на КОРОТКИХ горизонтах, GARCH лучше на длинных; HAR-J лучший day-ahead, HAR-RS лучший на неделе/месяце; на квартале точность сходится; у BTC короче память волатильности и больше вклад джампов, чем у акций; downside semivariance и continuous variation — устойчивые предикторы",
  "verdict": "HAR-семейство — обязательный коротко-горизонтный бейзлайн для крипты; GARCH проигрывает на коротких горизонтах",
  "implementable": "Да как бейзлайн модели σ̂ (на дневном горизонте; на 5м экстраполяция не проверена)",
  "direction": "volatility-regimes"
 },
 {
  "title": "Comparison of GARCH and HAR-RV models for realized volatility of Bitcoin and E-mini S&P 500",
  "authors": "V. Manevich; A. Peresetskiy; P. Pogorelova (HSE, 09.09.2022)",
  "year": 2022,
  "url": "https://economics.hse.ru/mirror/pubs/share/827451601.pdf",
  "doi": null,
  "horizon": "дневная RV, прогноз на день",
  "data": "закрытия 5-мин баров BTC и E-mini S&P 500 futures (finam.ru), 01.01.2018-29.12.2021, 288 интервалов в сутках",
  "costs_assumed": "не моделируются (MSE, MAE, MAPE; значимость 1%)",
  "key_numbers": "Все 10 GARCH-моделей уступают HAR-моделям; лучшие MAPE = 29.51% (Bitcoin) и 36.12% (E-mini S&P 500); бенчмарк GARCH(1,1)-norm: MAE 0.004623 / MAPE 61.97% для BTC",
  "verdict": "Даже лучшая модель ошибается на ~30% относительно по дневной RV BTC. Честный потолок точности прогноза RV крипты",
  "implementable": "Да: использовать как ориентир требуемой точности σ̂",
  "direction": "volatility-regimes"
 },
 {
  "title": "Periodicity in Cryptocurrency Volatility and Liquidity",
  "authors": "(arXiv preprint; UNC/Copenhagen Business School/Volatility Group), 05.11.2021",
  "year": 2021,
  "url": "https://arxiv.org/abs/2109.12142",
  "doi": "10.48550/arXiv.2109.12142",
  "horizon": "1-мин и 5-мин данные; внутридневная периодичность (день недели, час суток, внутри часа)",
  "data": "1-мин OHLCV Binance (BTC/USDT, ETH/USDT), Coinbase Pro (BTC/USD, ETH/USD), Uniswap V2 (WETH/USDC); основной сэмпл 01.10.2020-01.06.2021, расширенный с 01.01.2019",
  "costs_assumed": "не моделируются (измерительная работа)",
  "key_numbers": "RV(5-мин) годовое среднее/медиана: BTC/USDT Binance 67.72%/54.57%, ETH/USDT 86.29%/71.59%; волатильность максимум ~16 UTC, минимум ~05 UTC; пики объёма и волатильности в 00:00 и 16:00 UTC (слабее в 08:00) — совпадают с временами фандинга перпетуалов (Binance 00/08/16, FTX каждый час, BitMEX 04/12/20 UTC); внутри часа пики каждые 15 минут и меньшие каждые 5 минут; GARCH-модели существенно выигрывают от учёта периодичности; разрывы в 1-мин рядах на каждой 15-й/5-й/1-й минуте; ценопознание на CEX, DEX отстаёт до ~12 минут",
  "verdict": "Самый надёжный и прикладной крипто-специфичный результат направления: периодичность волатильности/объёма реальна, стабильна и объяснима (фандинг + алгоритмы). Но направления не даёт и издержки не покрывает",
  "implementable": "Да: дамми час-суток / минута-в-часе / фандинг-штампы в модели σ̂; окно входа 12:00-18:00 UTC",
  "direction": "volatility-regimes"
 },
 {
  "title": "Market Intraday Momentum (The First Half-Hour Return Predicts the Last Half-Hour Return)",
  "authors": "Lei Gao; Yufeng Han; Sophia Zhengzi Li; Guofu Zhou",
  "year": 2018,
  "url": "https://c.mql5.com/forextsd/forum/173/intraday_momentum_-_the_first_half-hour_return_predicts_the_last_half-hour_return.pdf",
  "doi": null,
  "horizon": "30 минут (первая получасовка → последняя)",
  "data": "SPY (S&P 500 ETF), 04.01.1993-31.12.2013; также 10 ETF и 2 международных фьючерса",
  "costs_assumed": "авторы утверждают, что эффект остаётся значимым после издержек",
  "key_numbers": "R2 первого получасового возврата на последний = 1.6% (с r12 — 2.6%, на днях высокой волатильности до 3.3%); тайминг-стратегия: 6.67%/год, SD 6.19%, Sharpe 1.08 vs buy-and-hold 0.29 (6.04%/год, SD 20.57%); в группах по волатильности Sharpe растёт 0.18 → 0.97 → 1.63",
  "verdict": "Предсказуемость направления на внутридневном горизонте мала по R2 и растёт с волатильностью/объёмом. Аргумент против гипотезы 'breakout только в тишине'",
  "implementable": "Частично: идея 'время суток + высокая активность = выше предсказуемость'; горизонт 30 мин, не 5 мин",
  "direction": "volatility-regimes"
 },
 {
  "title": "Bitcoin intraday time series momentum",
  "authors": "Dehua Shen; Andrew Urquhart; Pengfei Wang",
  "year": 2021,
  "url": "https://onlinelibrary.wiley.com/doi/10.1111/fire.12290",
  "doi": "10.1111/fire.12290",
  "horizon": "30 минут (сессия определена по всплеску объёма; 'закрытие' = 17:00 EST, начало брейка CME Bitcoin futures)",
  "data": "BTC на Bitfinex, Bitstamp, CEX.IO, Coinbase, Kraken",
  "costs_assumed": "заявлены экономические выигрыши; детальный учёт издержек нами не проверен",
  "key_numbers": "первая получасовка значимо предсказывает последнюю in-sample И OOS; эффект сильнее, когда первая сессия имеет наибольший объём/волатильность; выигрыш в market timing и asset allocation, особенно на падениях BTC",
  "verdict": "Крипто-аналог Gao et al.: эффект есть, но горизонт 30 мин и требуется вручную определённая 'сессия' (у крипты нет открытия/закрытия)",
  "implementable": "Да как правило-кандидат на 30-мин горизонте; сессию задавать через всплеск объёма и фандинг-штампы",
  "direction": "volatility-regimes"
 },
 {
  "title": "Intraday return predictability in the cryptocurrency markets: Momentum, reversal, or both",
  "authors": "(авторы не зафиксированы: ScienceDirect отдал только абстракт, SSRN-копия 403)",
  "year": 2022,
  "url": "https://www.sciencedirect.com/science/article/abs/pii/S1062940822000833",
  "doi": null,
  "horizon": "внутридневной",
  "data": "криптовалюты, внутридневные данные",
  "costs_assumed": "заявлено, что timing-стратегия превосходит buy-and-hold; методика издержек не видна из абстракта",
  "key_numbers": "документированы И моментум, И разворот; влияние джампов, FOMC, ликвидности, COVID-19; intraday momentum объясняется теорией 'поздно информированных' инвесторов, reversal — перереакцией/самоуверенностью",
  "verdict": "Направление внутри дня режимно-зависимо (то моментум, то разворот) — одиночное правило входа без режимного гейта ненадёжно",
  "implementable": "Частично; прочитан только абстракт",
  "direction": "volatility-regimes"
 },
 {
  "title": "Turn-of-the-candle effect in bitcoin returns",
  "authors": "Savva Shanaev; Mikhail Vasenin; Roman Stepanov",
  "year": 2023,
  "url": "https://pmc.ncbi.nlm.nih.gov/articles/PMC10015199/",
  "doi": "10.1016/j.heliyon.2023.e14236",
  "horizon": "1 минута / границы 15-мин свечей; эффект появился во 2-й половине 2020",
  "data": "BTC, 7 бирж",
  "costs_assumed": "авторы: стратегия превосходит buy-and-hold УЖЕ после комиссий и bid-ask спреда при стартовом капитале от $5000",
  "key_numbers": "положительные доходности 0.58 б.п. в минуту сконцентрированы на 0-й, 15-й, 30-й и 45-й минутах часа; t-stat > 9 для всех 7 бирж в 2021; устойчиво к выбросам и тяжёлым хвостам",
  "verdict": "Микроструктурный эффект на границе свечей: ~2.3 б.п. на 'поворот' против нашего круга 11 б.п. ⇒ тайминг входа/выхода, а не источник дохода; есть риск затухания",
  "implementable": "Да как правило тайминга (входить на 0/15/30/45-й минуте)",
  "direction": "volatility-regimes"
 },
 {
  "title": "Risk of Bitcoin Market: Volatility, Jumps, and Forecasts",
  "authors": "(arXiv 1912.05228, q-fin.RM; v3 09.12.2021)",
  "year": 2021,
  "url": "https://arxiv.org/abs/1912.05228",
  "doi": "10.48550/arXiv.1912.05228",
  "horizon": "короткий и длинный горизонты прогноза RV",
  "data": "Bitcoin, realized volatility / jumps",
  "costs_assumed": "используется утилити-подход (utility gain), явных издержек нет",
  "key_numbers": "лагированная realized variance повышает будущую; джампы (особенно положительные) снижают будущую RV; моделирование джампов и знаковых оценок полезно для ДОЛГОСРОЧНОГО прогноза и 'unnecessary for the short-term realized variance forecast'",
  "verdict": "На коротком горизонте джамп-машинерия не окупается — для 5м достаточно простых RV-моделей",
  "implementable": "Да как ограничение сложности модели σ̂",
  "direction": "volatility-regimes"
 },
 {
  "title": "Forecasting Realized Volatility with Time Series Foundation Models: A Comparison with Econometric Benchmarks",
  "authors": "Alessio Brini (Duke University)",
  "year": 2026,
  "url": "https://arxiv.org/abs/2607.05291",
  "doi": "10.48550/arXiv.2607.05291",
  "horizon": "3 горизонта (короткий/средний/месячный)",
  "data": "VOLARE: 50 активов (акции, FX, фьючерсы)",
  "costs_assumed": "не моделируются",
  "key_numbers": "9 zero-shot TSFM против 8 эконометрических моделей с формальными тестами; только маленькая модель TTM узко бьёт Log-HAR на всех горизонтах, остальные не бьют; после Mincer-Zarnowitz-рекалибровки большая часть короткого преимущества оказывается лучшим МАСШТАБОМ, а не лучшим прогнозом; равновесное среднее TTM+Log-HAR входит в Model Confidence Set для 98-100% активов",
  "verdict": "Сложные модели не дают бесплатного выигрыша; достаточно HAR + ансамбль. Прямое предупреждение против покупки 'умных' решений",
  "implementable": "Да: использовать Log-HAR + простой ансамбль, не гнаться за трансформерами",
  "direction": "volatility-regimes"
 },
 {
  "title": "Crypto Volatility Forecasting: Mounting a HAR, Sentiment, and Machine Learning Horserace",
  "authors": "(Journal of Financial Services Research/Springer, doi:10.1007/s10690-024-09510-6)",
  "year": 2025,
  "url": "https://link.springer.com/article/10.1007/s10690-024-09510-6",
  "doi": "10.1007/s10690-024-09510-6",
  "horizon": "внутридневной (intraday данные крипты), one-step ahead",
  "data": "криптовалюты + ИИ-сентимент из базы новостей о крипторынке",
  "costs_assumed": "не моделируются",
  "key_numbers": "ML (MLP, LSTM, XGBoost, LightGBM, CNNBiLSTM) улучшают HAR; сентимент НЕ улучшает HAR, но улучшает ML в 54.17% случаев; ML улавливает нелинейное влияние сентимента",
  "verdict": "ML даёт скромный, но реальный выигрыш; сентимент — не короткий путь для HAR-подобных моделей",
  "implementable": "Частично: добавить ML-ансамбль поверх HAR, сентимент — опционально",
  "direction": "volatility-regimes"
 },
 {
  "title": "Advances in forecasting realized volatility: a review of methodologies",
  "authors": "(Financial Innovation, Springer, doi:10.1186/s40854-025-00809-5)",
  "year": 2025,
  "url": "https://link.springer.com/article/10.1186/s40854-025-00809-5",
  "doi": "10.1186/s40854-025-00809-5",
  "horizon": "разные (обзор 2000 - 1П2024)",
  "data": "обзор литературы по прогнозу realized volatility",
  "costs_assumed": "не применимо",
  "key_numbers": "лучший класс моделей — гибриды CNN+LSTM; затем HARNets/трансформеры",
  "verdict": "Консенсус обзора: DL чуть впереди на метриках; практическая значимость приращения не оценивается",
  "implementable": "Слабо: ориентир для выбора класса моделей",
  "direction": "volatility-regimes"
 },
 {
  "title": "Improving S&P 500 Volatility Forecasting through Regime-Switching Methods",
  "authors": "Anurag Jakkula et al. (arXiv 2510.03236)",
  "year": 2025,
  "url": "https://arxiv.org/abs/2510.03236",
  "doi": "10.48550/arXiv.2510.03236",
  "horizon": "дневная RV, рекурсивный прогноз на 5 и 10 дней",
  "data": "SPX, RV из 5-мин лог-доходностей, 01.05.2014-27.05.2025",
  "costs_assumed": "не моделируются",
  "key_numbers": "soft Markov switching, спектральная кластеризация с XGBoost, coefficient-based soft regime (Mood test + Bayesian GMM); coefficient-based подход превзошёл все модели, включая AR-бейзлайн, во ВСЕХ периодах (до/во время/после COVID); режимы медленные",
  "verdict": "Учёт режимов улучшает ДНЕВНОЙ прогноз волатильности; подтверждений для 5-мин режимов нет",
  "implementable": "Частично: медленная режимная компонента в модель σ̂ (не как торговый сигнал)",
  "direction": "volatility-regimes"
 },
 {
  "title": "Volatility forecasting with machine learning and intraday commonality",
  "authors": "Chao Zhang et al. (arXiv 2202.08962; Journal of Financial Econometrics)",
  "year": 2022,
  "url": "https://arxiv.org/abs/2202.08962",
  "doi": "10.48550/arXiv.2202.08962",
  "horizon": "внутридневная RV → прогноз на 1 день",
  "data": "акции (пулинг), внутридневные RV",
  "costs_assumed": "не моделируются",
  "key_numbers": "нейросети доминируют линейные и tree-модели; модели переносятся на новые акции (универсальный механизм волатильности); time-of-day эффекты помогают прогнозу",
  "verdict": "'Время суток' — полезный признак для intraday RV; переносимость между активами подтверждена",
  "implementable": "Да: включить time-of-day признаки; идея пулинга применима к пулу пар",
  "direction": "volatility-regimes"
 },
 {
  "title": "Out-of-sample prediction of Bitcoin realized volatility: Do other cryptocurrencies help?",
  "authors": "Yongsheng Yi; Mengxi He; Yaojie Zhang",
  "year": 2022,
  "url": "https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S106294082200081X",
  "doi": "10.1016/j.najef.2022.101731",
  "horizon": "дневная RV (RV из внутридневных данных)",
  "data": "Bitcoin + другие криптовалюты",
  "costs_assumed": "используется утилити-gain; явные издержки не заявлены",
  "key_numbers": "информация из других криптовалют улучшает прогноз RV биткоина (уровень абстракта/методики)",
  "verdict": "Кросс-активная информация — полезный признак для RV; не прочитан в полном объёме",
  "implementable": "Да как признак (RV других пар)",
  "direction": "volatility-regimes"
 },
 {
  "title": "Testing the Martingale Hypothesis in Cryptocurrency Returns (nested MSPE inference, purged walk-forward, multiple-testing control)",
  "authors": "repo ITheClixs/crypto-return-predictability (grey literature, воспроизводимый код)",
  "year": 2026,
  "url": "https://github.com/ITheClixs/crypto-return-predictability",
  "doi": null,
  "horizon": "1 и 7 дней (не 5м)",
  "data": "BTC, ETH, SOL; 23.07.2020-17.07.2026; purged и embargoed walk-forward CV",
  "costs_assumed": "net Sharpe с бутстрап-интервалами (издержки учтены)",
  "key_numbers": "Diebold-Mariano отвергает В ПОЛЬЗУ random walk в 7 из 18 настроек и НИКОГДА в пользу модели; Clark-West: 5 из 18 на 5% (ожидалось 0.9); после FDR остаётся 2, после контроля FWER — 0; OOS R2 = -0.0079 и +0.0031; net Sharpe 0.51 и 0.33 с интервалами [-0.18;1.23] и [-0.35;1.02]; значимого sign-timing навыка нет; высокие Sharpe — замаскированный long-only",
  "verdict": "Направление/знак не предсказуются с точностью, покрывающей издержки. Подтверждает: предсказуемая размерность — волатильность, а не доходность",
  "implementable": "Да как методический протокол приёмки (DM+Clark-West+FDR/FWER, бутстрап net Sharpe)",
  "direction": "volatility-regimes"
 },
 {
  "title": "The Hurst Exponent Lied to Us",
  "authors": "Curupira (инженерный блог, февраль 2026)",
  "year": 2026,
  "url": "https://curupira.dev/blog/hurst-exponents-mean-reversion-forex",
  "doi": null,
  "horizon": "крипта, часовые бары",
  "data": "крипто-пары, R/S Hurst с окном 100 баров",
  "costs_assumed": "не применимо",
  "key_numbers": "R/S Hurst с окном 100 баров даёт H>0.6 на 100% баров ⇒ как переключатель режима бесполезен (вырожденный индикатор)",
  "verdict": "Наивный порог Hurst>0.5 как 'тренд-гейт' не работает; использовать нельзя",
  "implementable": "Нет (отрицательный результат; полезен как предупреждение)",
  "direction": "volatility-regimes"
 },
 {
  "title": "Anti-Persistent Values of the Hurst Exponent Anticipate Mean Reversion in Pairs Trading: The Cryptocurrencies Market as a Case Study",
  "authors": "Mar Grande; Florentino Borondo; Juan Carlos Losada; Javier Borondo",
  "year": 2024,
  "url": "https://www.mdpi.com/2227-7390/12/18/2911",
  "doi": "10.3390/math12182911",
  "horizon": "внутридневной/дневной (pairs trading)",
  "data": "криптовалютные пары",
  "costs_assumed": "не моделируются",
  "key_numbers": "антиперсистентные значения Hurst предвосхищают возврат к среднему и позволяют находить возможности в pairs-торговле",
  "verdict": "Hurst имеет смысл только в антиперсистентную сторону (MR-режим), не как гейт тренда",
  "implementable": "Да как гейт для MR-правил (проверять антиперсистентность, а не H>0.5)",
  "direction": "volatility-regimes"
 },
 {
  "title": "Predicting the Volatility of Cryptocurrencies' Returns Using High-Frequency Data: A Comparative Analysis of GARCH, EGARCH, IGARCH, GJR-GARCH, LRE, and HAR Models",
  "authors": "Abdulrahman Alsamaani; Huda Aldhahi",
  "year": 2026,
  "url": "https://www.mdpi.com/2227-7072/14/4/90",
  "doi": "10.3390/ijfs14040090",
  "horizon": "несколько горизонтов, high-frequency intraday данные",
  "data": "12 доминирующих и менее доминирующих криптовалют",
  "costs_assumed": "не моделируются",
  "key_numbers": "ПОЛНЫЙ ТЕКСТ НЕ ПРОЧИТАН: MDPI отдаёт 403/Cloudflare через curl, r.jina.ai, firecrawl и браузер. Доступен только уровень абстракта: сравнение шести моделей (GARCH, EGARCH, IGARCH, GJR-GARCH, LRE, HAR) на высокочастотных данных",
  "verdict": "Цитируется как заявка на сравнение GARCH-семейства и HAR на 5-мин данных крипты, но выводы нами не верифицированы",
  "implementable": "Только как ссылка; требует повторной попытки доступа",
  "direction": "volatility-regimes"
 },
 {
  "title": "Comparing Daily Volatility Proxies for Cryptocurrency Forecasting Under a Unified Intraday Construction Framework",
  "authors": "(Mathematics MDPI 14(10):1728, 18.05.2026)",
  "year": 2026,
  "url": "https://www.mdpi.com/2227-7390/14/10/1728",
  "doi": "10.3390/math14101728",
  "horizon": "1, 7 и 30 дней (прямые HAR-модели)",
  "data": "крипта, единый Binance-пайплайн внутридневных данных",
  "costs_assumed": "не моделируются (QLIKE и log-scale MSE)",
  "key_numbers": "нет универсального победителя: calendar-boundary-augmented realized variance лучший по QLIKE на всех горизонтах; realized-range прокси лучший по log-MSE и стабильнее месяц-к-месяцу; классические Garman-Klass и Parkinson НЕ конкурентны; ранжирование зависит от функции потерь и рыночных условий",
  "verdict": "Выбор цели прогноза (proxy) — содержательное решение, а не деталь: ранжирование моделей зависит от loss-функции. Для нас: фиксировать QLIKE и RV-прокси заранее",
  "implementable": "Да как методическое требование к валидации σ̂",
  "direction": "volatility-regimes"
 },
 {
  "title": "Time-of-day periodicities of trading volume and volatility in Bitcoin exchange: Does the stock market matter?",
  "authors": "J.-N. Wang; H.-C. Liu; Y.-T. Hsu (Finance Research Letters 34:101243, 2020) — вторичная ссылка, полный текст не читался",
  "year": 2020,
  "url": "https://www.sciencedirect.com/science/article/abs/pii/S1544612319301904",
  "doi": "10.1016/j.frl.2019.101243",
  "horizon": "часовые данные",
  "data": "Bitstamp, BTC; сопоставление с часами работы фондовых рынков",
  "costs_assumed": "не моделируются",
  "key_numbers": "объём и волатильность существенно выше в будни, чем в выходные; паттерны следуют времени суток домашних рынков бирж (цитируется в arXiv 2109.12142)",
  "verdict": "Подтверждает недельную и суточную периодичность; прочитано через вторичный источник",
  "implementable": "Частично (как подтверждение для R5)",
  "direction": "volatility-regimes"
 },
 {
  "title": "Bitcoin Liquidity by Hour: Volume, Depth, Spread",
  "authors": "Quantumflow (отраслевой обзор, 2026)",
  "year": 2026,
  "url": "https://quantumflow.tech/learn/crypto-liquidity-by-hour",
  "doi": null,
  "horizon": "часовые срезы по времени суток",
  "data": "BTC-перпетуалы Binance",
  "costs_assumed": "обсуждаются спреды/глубина, но без полного учёта комиссий",
  "key_numbers": "по будням объём максимален в 14:00 и 15:00 UTC — 2.72x и 2.61x от медианы дня; самые объёмные часы не самые глубокие",
  "verdict": "Практик-источник, согласуется с академическим arXiv 2109.12142; используется только как перекрёстная проверка",
  "implementable": "Да как ориентир по окну входа (12:00-18:00 UTC)",
  "direction": "volatility-regimes"
 },
 {
  "title": "Short-horizon mean reversion in cryptocurrency markets: a matched cross-market measurement",
  "authors": "Nadav A. Kitron; Jonathan M. Wengrowicz",
  "year": 2026,
  "url": "https://arxiv.org/abs/2608.21888",
  "doi": "arXiv:2608.21888",
  "horizon": "15 минут (также 1ч, 4ч; отдельно 5м)",
  "data": "183 пары Binance USDT spot, 15-мин свечи, 2025-01-01..2026-02-11 + холдаут 2026-02-12..2026-08-08; контроль 187 акций/ETF США",
  "costs_assumed": "Барьеры заданы явно: мейкер 5 б.п., тейкер 10-20 б.п. на круг",
  "key_numbers": "OOS AUC крипта 0,531 (98% пар >0,5) vs акции 0,499; 90% of 183 пар FDR-значимы; знаковая корреляция -0,035 (98% пар отрицательна); брутто-эдж на сделку пик ок. 1,3 б.п. на 15м и 0,15 б.п. на 5м; медиана пары 0,46 б.п.; ни одна из 183 пар не проходит 5 б.п.",
  "verdict": "ОПРОВЕРГАЕТ исполнимость: 1,3 б.п. (15м) и 0,15 б.п. (5м) в 8 и 70 раз меньше нашего тейкерского круга 0,11% ; funding/basis/funding-clock/volatility/session кондиционирование - плоско (App. F)",
  "implementable": false,
  "direction": "xs-short-horizon"
 },
 {
  "title": "The Quarter-Hour Effect: Periodic Algorithmic Trading and Return Predictability in Cryptocurrency Futures",
  "authors": "Chan Kim; Peter Reinhard Hansen",
  "year": 2026,
  "url": "https://arxiv.org/abs/2607.09426",
  "doi": "arXiv:2607.09426",
  "horizon": "прогноз 4-12 часов, событие каждые 15 минут (96/сутки)",
  "data": "6 перпов Binance (BTC, ETH, XRP, SOL, DOGE, ADA), tick-data, 2021-01-01..2024-10-31, 10-секундные окна",
  "costs_assumed": "Издержки не моделируются; горизонт 4-12ч => низкий оборот (единицы сделок в сутки)",
  "key_numbers": "CFE (б.п. на единицу OI) на 4/8/12ч: BTC 3,84/5,55/6,39 (t 4,21/3,78/3,34); ETH 2,76/4,68/5,40; DOGE 5,02/8,49/11,33; открытия, совпадающие с funding-расчётом (00:00/08:00/16:00 UTC), исключены (93 из 96 событий)",
  "verdict": "КАНДИДАТ №1: единственный низкооборотный сигнал в крипте на границе нашего горизонта; 11 б.п. терпимо при эдж/сделку >25 б.п.",
  "implementable": true,
  "direction": "xs-short-horizon"
 },
 {
  "title": "Bitcoin intraday time-series momentum",
  "authors": "Daniel Shen; Andrew Urquhart; Pengfei Wang",
  "year": 2022,
  "url": "https://centaur.reading.ac.uk/100181/3/21Sep2021Bitcoin%20Intraday%20Time-Series%20Momentum.R2.pdf",
  "doi": "10.1111/fire.12290",
  "horizon": "внутридневной: первый получас -> последний получас (сессия 17:00 EST)",
  "data": "BTC/USD, 5 бирж (Bitfinex, Bitstamp, CEX.IO, Coinbase, Kraken), tick -> 1 мин, с 2013 по 31.12.2020",
  "costs_assumed": "Издержки явно НЕ вычтены (только отсылка к робастности Gao et al. у акций)",
  "key_numbers": "Тайминг: 7,82% годовых (r_ONFH), 17,32% (r_SLH), 16,69% (оба) при success rate >50% против always-long 6,54%; buy&hold 154,62%; коэффициент на второй-с-конца получас отрицательный: бета ок. -27, R2 11,4% (JPY-пары), -18,15 с R2 2,5% (часы NYSE)",
  "verdict": "ТЕЙКЕРОМ ОТРИЦАТЕЛЬНО: 1 круг/сутки = 0,11% x ~365 = ~40%/год против брутто 7,8-17,3%; мейкером (14,6%/год) остаётся только контр-вариант r_SLH",
  "implementable": false,
  "direction": "xs-short-horizon"
 },
 {
  "title": "Intraday Return Predictability in the Cryptocurrency Markets: Momentum, Reversal, or Both",
  "authors": "Zhuzhu Wen; Elie Bouri; Yahua Xu; Yang Zhao",
  "year": 2022,
  "url": "https://papers.ssrn.com/sol3/papers.cfm?abstract_id=4080253",
  "doi": "10.2139/ssrn.4080253",
  "horizon": "внутридневной (минуты-часы)",
  "data": "BTC 2013-03-03..2020-05-31, также ETH, LTC, XRP; высокочастотные цены",
  "costs_assumed": "Не раскрыты (доступен только abstract - paywall)",
  "key_numbers": "Есть и внутридневной momentum, и внутридневной reversal; reversal уникален для крипты (перереакция/самоуверенность); тайминг-стратегия даёт экономическую ценность выше always-long и buy&hold",
  "verdict": "НЕ ПРОЧИТАНО ПОЛНОСТЬЮ (paywall); без своих замеров в бэктест не берём",
  "implementable": false,
  "direction": "xs-short-horizon"
 },
 {
  "title": "Cross-cryptocurrency return predictability",
  "authors": "Li Guo; Bo Sang; Jun Tu; Yu Wang",
  "year": 2024,
  "url": "https://www.sciencedirect.com/science/article/abs/pii/S0165188924000551",
  "doi": "10.1016/j.jedc.2024.104863",
  "horizon": "до 10 минут",
  "data": "минутные данные Binance, кросс-секция криптовалют",
  "costs_assumed": "Заявлено: long-short даёт sizable return out-of-sample after accounting for transaction costs; величина издержек в abstract не раскрыта",
  "key_numbers": "+0,40..+4,82 б.п. к доходности фокусной монеты на 1 SD пулированного лаг-дохода других монет (минутный горизонт); робастно к adaptive LASSO и PCA; медленная диффузия информации",
  "verdict": "НЕ ИСПОЛНЯЕТСЯ ТЕЙКЕРОМ: сигнал <=4,8 б.п. при круге 11 б.п.; минутный ребаланс даёт порядка -600 б.п./сутки издержек",
  "implementable": false,
  "direction": "xs-short-horizon"
 },
 {
  "title": "A seesaw effect in the cryptocurrency market: Understanding the return cross predictability of cryptocurrencies",
  "authors": "Yuecheng Jia; Yangru Wu; Shu Yan; Yuzheng Liu",
  "year": 2023,
  "url": "https://www.sciencedirect.com/science/article/abs/pii/S0927539823000956",
  "doi": "RePEc:eee:empfin:v:74:y:2023:i:c:s0927539823000956",
  "horizon": "внутридневной (минуты)",
  "data": "22 крупные криптовалюты, внутридневные доходности",
  "costs_assumed": "Не раскрыты в abstract",
  "key_numbers": "Отрицательный lead-lag (в отличие от акций): крупные монеты негативно предсказывают остальные; мелкие крупных почти никогда не предсказывают; LASSO-стратегия на кросс-предсказуемости даёт высокозначимую прибыль",
  "verdict": "НЕ ПРОЧИТАНО ПОЛНОСТЬЮ (ScienceDirect paywall); механизм = реверс после движения лидера, проверять самостоятельно",
  "implementable": false,
  "direction": "xs-short-horizon"
 },
 {
  "title": "Price Transmission from Bitcoin to Altcoins: High-Frequency Evidence and Implications for Trading Strategy",
  "authors": "авторы Springer-статьи (Journal of Financial Services / s10690)",
  "year": 2026,
  "url": "https://link.springer.com/article/10.1007/s10690-026-09589-z",
  "doi": "10.1007/s10690-026-09589-z",
  "horizon": "1-3 минуты",
  "data": "1-мин цены Binance, 369-381 актив; режимы Bull/Bear/Sideways/Crash 2024-2025; мелкокапы BIFI, CITY, PIVX, GNO, QKC",
  "costs_assumed": "fee = 0,02% за сторону (ок. 4 б.п. на круг) - выше минимально возможной на Binance (~0,0175%)",
  "key_numbers": "Мелкокапитализированные ALT реагируют на BTC с лагом 1 мин; ISI vs лог числа сделок r=0,561 (Bull), 0,483 (Bear); Грейнджер BTC->ALT односторонний (5% уровень); коэффициенты BTC на t-1 у PIVX и QKC >0,1; авторегрессия GNO -0,22; LightGBM lag-стратегия бьёт buy&hold в OOS во всех режимах (абсолютные цифры только на графиках)",
  "verdict": "Их 4 б.п./круг в 2,75 раза дешевле нашего тейкера; их активы - неликвид (наше слиппедж 3 б.п./нога => круг ~17 б.п.); ТОЛЬКО МЕЙКЕРОМ и только на прыжках BTC",
  "implementable": false,
  "direction": "xs-short-horizon"
 },
 {
  "title": "Crypto carry",
  "authors": "Maik Schmeling; Andreas Schrimpf; Karamfil Todorov",
  "year": 2023,
  "url": "https://www.bis.org/publ/work1087.pdf",
  "doi": "BIS Working Papers 1087",
  "horizon": "дневной/недельный (фундамент базиса)",
  "data": "фьючерсы и перпетуалы vs спот по крипте, ок. 2019-2024",
  "costs_assumed": "Не в abstract; полный PDF из нашей среды недоступен (bis.org отдаёт HTML вместо PDF)",
  "key_numbers": "Carry (базис фьючерс-спот) доходит до 60% годовых и сильно меняется во времени; объясняется волатильной convenience yield: trend-chasing и внимание мелких инвесторов + нехватка арбитражного капитала",
  "verdict": "Читал только abstract; фундамент для funding/basis, но правила 1-60 мин не даёт",
  "implementable": false,
  "direction": "xs-short-horizon"
 },
 {
  "title": "Crypto Carry: The Funding-Rate Cross-Section, Net of Costs and the Liquidation Tail",
  "authors": "Bryan Vine",
  "year": 2026,
  "url": "https://bryanvine.github.io/alpha-research/paper2.html",
  "doi": "",
  "horizon": "дневной / 8-часовой ребаланс (funding-такты)",
  "data": "30 Binance USD-M перпов, 2023-01..2026-05, 112 853 funding-события, ноль пропусков; медиана годового funding 7,3% (2023) -> 13,4% (2024) -> 2,8% (2025) -> 0,6% (2026)",
  "costs_assumed": "4 б.п. one-way schedule; deflated Sharpe; probability of backtest overfitting (PBO)",
  "key_numbers": "Level-carry: headline Sharpe 8,5 - артефакт нулевой волатильности funding; честно +5,6%/год с деградацией до отрицательной к 2026. Кросс-секционный funding-фактор (long low / short high): in-sample Sharpe 0,71, purged walk-forward OOS Sharpe 0,39, все 36 конфигураций положительны (0,58-1,5), deflated Sharpe 0,63, PBO 0,81, MDD -35%. H5 (экстремальный funding предсказывает доходности) - не подтверждена",
  "verdict": "ЕДИНСТВЕННЫЙ funding-подход, выживший net-of-costs, но это Sharpe ок. 0,4 на дневном/8ч ребалансе; при нашем тейкерском круге (2 ноги x 11 б.п. = 22 б.п. за ребаланс против 11,6 б.п./сутки купона) - около нуля/отрицательно; тестировать мейкером",
  "implementable": true,
  "direction": "xs-short-horizon"
 },
 {
  "title": "Funding Rates as a Cross-Sectional Factor in Perpetual Futures (practitioner note, survivorship-free)",
  "authors": "OctopusTakopi (публичный исследовательский отчёт)",
  "year": 2026,
  "url": "https://github.com/OctopusTakopi/funding-rate-alpha",
  "doi": "",
  "horizon": "1-24 часа (включая удержание через момент расчёта funding'а)",
  "data": "791 контракт (включая делистнутые), 2,43 млн расчётов funding, расширено до 6,1 млн расчётов на трёх биржах, 2020 - середина 2026; 5-мин метрики открытого интереса; 421 ликвидный контракт",
  "costs_assumed": "4 б.п. one-way schedule; отдельно указано: безубыточность только при комиссии 23 б.п.",
  "key_numbers": "Доллар-нейтральная децильная книга собирает 11,6 б.п./сутки funding'а (2/3 с длинной ноги); нетто 8,9 б.п./сутки, но 2/3 прибыли в 2020-21, после порог не проходит. OI-кондиционирование рушится с +34 против +6 б.п./сутки до +7,0 при t=0,35 после контроля внутри дня. Удержание только через момент расчёта funding'а не работает на 1,73 млн расчётов",
  "verdict": "При нашем тейкерском круге чистая величина ок. 0..+0,5 б.п./сутки => на грани нуля; подтверждает наш вывод 'базис-carry отрицательно'",
  "implementable": false,
  "direction": "xs-short-horizon"
 },
 {
  "title": "Trading volume and liquidity provision in cryptocurrency markets",
  "authors": "Daniele Bianchi; Mykola Babiak; Alexander Dickerson",
  "year": 2022,
  "url": "https://www.econstor.eu/bitstream/10419/272870/1/1807310930.pdf",
  "doi": "Sveriges Riksbank Working Paper 413 / 10.1016/j.jbankfin.2022.106570",
  "horizon": "дневной (t-1 -> t)",
  "data": "топ-100 по Amihud пар против USD, 2017-03-01..2022-03-01, 179 023 наблюдений, агрегация 80+ бирж",
  "costs_assumed": "В тексте: 30 б.п. long + 40 б.п. short; в подписи к Table 5: 20 б.п. long + 30 б.п. short (внутреннее расхождение фиксируем)",
  "key_numbers": "EW-реверс 2,187%/сутки (Sharpe 0,37/сутки) -> 1,687% нетто; VW 0,558% -> 0,058%. Условный low-volume реверс EW 1,226% -> 0,726% net; VW 0,625% -> 0,125% (незначимо). НА BINANCE: EW gross 0,187% -> net -0,213%; VW 0,059% -> net -0,341%. Предикторы: идиосинкратическая волатильность (t=4,99 EW) и спреды/TED; эффект сконцентрирован в мелких, менее ликвидных, более волатильных парах",
  "verdict": "ПРЯМАЯ УЛИКА 'не исполняется': на живой Binance реверс после издержек отрицателен даже при 20/30 б.п.; эффект живёт в неликвидном хвосте, недоступном при нашем слиппедже",
  "implementable": false,
  "direction": "xs-short-horizon"
 },
 {
  "title": "Impact of size and volume on cryptocurrency momentum and reversal",
  "authors": "Milan Ficura",
  "year": 2023,
  "url": "https://wp.ffu.vse.cz/pdfs/wps/2023/01/03.pdf",
  "doi": "FFA Working Papers 5:003 (VSE)",
  "horizon": "недельный",
  "data": "недельные доходности, большой кросс-секшн криптовалют (2023)",
  "costs_assumed": "Не указаны в abstract",
  "key_numbers": "Недельный реверс существует только у мелких и неликвидных монет (t=-7,31); крупные и ликвидные показывают недельный momentum (t=+2,33); долгосрочные эффекты незначимы",
  "verdict": "Объясняет наш факт: в топ-30, где мы торгуем, реверса нет - есть momentum",
  "implementable": false,
  "direction": "xs-short-horizon"
 },
 {
  "title": "Up or down? Short-term reversal, momentum, and liquidity effects in cryptocurrency markets",
  "authors": "Adam Zaremba; Mehmet Huseyin Bilgin; Huaigang Long; Aleksander Mercik; Jan J. Szczygielski",
  "year": 2021,
  "url": "https://earsiv.medeniyet.edu.tr/bitstreams/3e37aa89-3fde-4d77-9ec8-605e846962e6/download",
  "doi": "10.1016/j.irfa.2021.101908",
  "horizon": "дневной (сигнал = доход за t-1)",
  "data": "3607 монет, 2 700 925 дневных наблюдений, 2015-01-01..2021-03-01; цена volume-weighted по 200+ биржам",
  "costs_assumed": "Издержки не моделируются",
  "key_numbers": "|t| > 120 для лага t-1 (и |t| > 3 на всех окнах), против меньших значений на прочих лагах; эффект не перекрывается beta, IVOL, size, среднесрочными/долгосрочными доходами, сезонностью, ликвидностью, оборотом, хвостовыми рисками; крупнейшие и самые торгуемые монеты показывают momentum, а не реверс",
  "verdict": "Подтверждает направление нашего отрицательного результата по xs-reversal: реверс живёт в неликвидном хвосте",
  "implementable": false,
  "direction": "xs-short-horizon"
 },
 {
  "title": "Cryptocurrency return reversals",
  "authors": "Steven E. Kozlowski; Michael R. Puleo; Jizhou Zhou",
  "year": 2021,
  "url": "https://digitalcommons.fairfield.edu/business-facultypubs/246/",
  "doi": "10.1080/13504851.2020.1784831",
  "horizon": "дневной / недельный / месячный ребаланс",
  "data": "200 криптовалют, 2015-2019",
  "costs_assumed": "Не указаны",
  "key_numbers": "Значимый эффект реверса на всех трёх частотах ребаланса (дневной, недельный, месячный); робастен к контролю на размер, оборот и неликвидность; сохраняется в обеих половинах выборки и при высокой и низкой подразумеваемой волатильности; наиболее выражен у монет малой капитализации и низкой ликвидности",
  "verdict": "Дневной реверс подтверждён в литературе, но у нас отрицательно - расхождение объясняется универсумом (мелкие монеты)",
  "implementable": false,
  "direction": "xs-short-horizon"
 },
 {
  "title": "Time-Series and Cross-Sectional Momentum in the Cryptocurrency Market: A Comprehensive Analysis under Realistic Assumptions",
  "authors": "Chulwoo Han; Byeongguk Kang; Jehyeon Ryu",
  "year": 2023,
  "url": "https://acfr.aut.ac.nz/__data/assets/pdf_file/0009/918729/Time_Series_and_Cross_Sectional_Momentum_in_the_Cryptocurrency_Market_with_IA.pdf",
  "doi": "",
  "horizon": "дневной (look-back и holding 1-56 дней)",
  "data": "только монеты, листингованные на фьючерсах Binance; кап. > $1 млн и оборот > $1 млн/сутки; 2013-12..2023-08",
  "costs_assumed": "15 б.п. транзакционных издержек; реальные комиссии и тики; слиппедж из реальных данных; ежедневный mark-to-market; режим маржи и ликвидации",
  "key_numbers": "Time-series momentum силён: 28д/5д даёт Sharpe 1,51 против рынка 0,84. Кросс-секционный momentum слаб: из 21 портфеля 5 ликвидированы, только 6 бьют рынок; лучший 14д/7д - Sharpe 1,28 против рынка 1,01; 10 портфелей с t>2 по средней доходности, но лишь 3 - по средней лог-доходности; 6 портфелей с положительной средней доходностью убыточны/ликвидированы; профит целиком в длинной ноге",
  "verdict": "Прямо резонирует с нашим 14д/7д (у нас +242 б.п./нед, t=3,66); предупреждение о look-ahead при выборе оптимальной пары LB/HP",
  "implementable": true,
  "direction": "xs-short-horizon"
 },
 {
  "title": "Cryptocurrency Momentum and Reversal",
  "authors": "Victoria Dobrynskaya",
  "year": 2021,
  "url": "https://conference.hse.ru/files/download_file_ex?hash=FAE0AB2DC7A67656E89A0B1CB27D8C7D&id=3B5EE9A5-0B18-458A-9458-B4ED0F6C6664",
  "doi": "SSRN 3913263",
  "horizon": "1-12 недель (J/K)",
  "data": "ок. 2000 монет с кап. > $1 млн, 2014-2020, недельная частота (CoinMarketCap); winsorize 0,005%",
  "costs_assumed": "Издержки не моделируются",
  "key_numbers": "1-4 недели - momentum (лучшее 2/2 = до 70% годовых), далее знак меняется, >4-6 недель - значимый реверс (до -1200% годовых на 1-2-недельном сорте при 10-12-недельном удержании); 1/1 незначим из-за волатильности; водитель реверса - 'past loser' монеты",
  "verdict": "Согласуется с нашим дневным/недельным momentum; реверс - на более длинных удержаниях",
  "implementable": false,
  "direction": "xs-short-horizon"
 },
 {
  "title": "The Cross-Section of Cryptocurrency Returns",
  "authors": "Nicola Borri; Kirill Shakhnov",
  "year": 2022,
  "url": "https://academic.oup.com/raps/article/12/3/667/6543623",
  "doi": "10.1093/rapstu/raac007",
  "horizon": "дневной (кросс-секция биржа x валюта для BTC, не монет)",
  "data": "пары биржа-валюта BTC, 2015-05..2021-05 (плюс расширения); отобраны 'качественные' биржи, капконтроль",
  "costs_assumed": "Полный учёт: торговые, маржинальные, выводные комиссии; средняя торговая комиссия 15 б.п. за сделку; реальные и модельные спреды",
  "key_numbers": "Cross-стратегия: 181 б.п./сутки брутто -> ок. 31 б.п./сутки нетто (Sharpe 13% дневной). Within-стратегия: 127 б.п./сутки брутто, после издержек статистически незначима (вычет ок. 90 б.п.). Спреды съедают основную часть; ср. Sharpe BTC 6% и рынка США 4%",
  "verdict": "83% брутто съедается издержками и переводами; не наш горизонт и не наш капитал ($1000)",
  "implementable": false,
  "direction": "xs-short-horizon"
 },
 {
  "title": "The reversal in the cryptocurrency market before and during the Covid-19 pandemic: Does investor attention matter?",
  "authors": "Hang Pham; Toan Nguyen Dang Tran; Nga Nguyen Thi Thanh; Khoa Dang Duong",
  "year": 2024,
  "url": "https://journals.plos.org/plosone/article?id=10.1371/journal.pone.0304377",
  "doi": "10.1371/journal.pone.0304377",
  "horizon": "дневной",
  "data": "топ-20 монет, 2016-01-02..2021-04-15, 6606 наблюдений, 2SLS + Google Trends",
  "costs_assumed": "Издержки не моделируются",
  "key_numbers": "Реверс (лаг-доход) положительно связан с доходностью до COVID и отрицательно - во время пандемии; внимание инвестора положительно влияет на доходность BTC (сильнее в пандемию); стейблкоины - safe haven",
  "verdict": "Знак дневного реверса нестабилен по режимам => любое правило на нём надо тестировать по режимам",
  "implementable": false,
  "direction": "xs-short-horizon"
 },
 {
  "title": "Rise of the Machines? Intraday High-Frequency Trading Patterns of Cryptocurrencies",
  "authors": "Alla A. Petukhina; Raphael C. G. Reule; Wolfgang Karl Haerdle",
  "year": 2020,
  "url": "https://arxiv.org/abs/2009.04200",
  "doi": "arXiv:2009.04200",
  "horizon": "внутридневной",
  "data": "высокочастотные данные европейского крипторынка, CRIX и составляющие",
  "costs_assumed": "Издержки не моделируются",
  "key_numbers": "Внутридневная периодичность доходности, объёма и волатильности; 'intraday momentum' торговых паттернов как основа предсказуемости",
  "verdict": "Подтверждает структурную сезонность, торгового эджа не даёт",
  "implementable": false,
  "direction": "xs-short-horizon"
 },
 {
  "title": "Decomposing cryptocurrency high-frequency price dynamics into recurring and noisy components",
  "authors": "Marcin Watorek; Maria Skupien; Jaroslaw Kwapien; Stanislaw Drozdz",
  "year": 2023,
  "url": "https://arxiv.org/abs/2306.17095",
  "doi": "arXiv:2306.17095",
  "horizon": "10 секунд / внутридневной",
  "data": "BTC, ETH, DOGE, WINkLink, 10-секундные данные, 2020-01..2022-12",
  "costs_assumed": "Издержки не моделируются",
  "key_numbers": "Три фазы активности (азиатская, европейская, американская сессии); всплески активности с периодом 15 минут, особенно на полных часах => роль алгоритмической торговли",
  "verdict": "Эмпирическая опора для фильтра оборота по часовым/четверть-часовым окнам",
  "implementable": true,
  "direction": "xs-short-horizon"
 },
 {
  "title": "Perpetual Futures Pricing",
  "authors": "Damien Ackerer; Julien Hugonnier; Urban Jermann",
  "year": 2024,
  "url": "https://arxiv.org/abs/2310.11771",
  "doi": "arXiv:2310.11771",
  "horizon": "теория (дискретное и непрерывное время)",
  "data": "теория безарбитражного ценообразования линейных, инверсных и quanto перпетуалов",
  "costs_assumed": "Теория, включая границы при торговых издержках",
  "key_numbers": "Безарбитражная цена перпа = риск-нейтральное ожидание спота в случайный момент; указаны спецификации funding'а, при которых базис тождественно равен нулю; показана ошибка в исходной спецификации He et al.",
  "verdict": "Теоретический фундамент; торгового правила не даёт",
  "implementable": false,
  "direction": "xs-short-horizon"
 },
 {
  "title": "Fundamentals of Perpetual Futures",
  "authors": "Songrun He; Asaf Manela; Omri Ross; Victor von Wachter",
  "year": 2024,
  "url": "https://arxiv.org/abs/2212.06888",
  "doi": "arXiv:2212.06888",
  "horizon": "часовой (открытие/закрытие позиции)",
  "data": "BTC, ETH, BNB, DOGE, ADA; часовые данные перпетуалов и спота, займы Aave",
  "costs_assumed": "Издержки: 'даже при самых высоких комиссиях на Binance'",
  "key_numbers": "Среднее абсолютное отклонение перп-спот 60-90% годовых (сильно больше, чем в традиционных валютных рынках); отклонения комоувятся между монетами и сужаются на ~11%/год; random-maturity арбитраж даёт Sharpe 1,8 (высокие ритейл-издержки) и до 3,5 (маркет-мейкеры) для BTC, лучше для ETH",
  "verdict": "Единственная работа с явно положительной нетто-экономикой на часовом горизонте, но требует займов, маржи и переноса между инструментами; не для $1000",
  "implementable": false,
  "direction": "xs-short-horizon"
 },
 {
  "title": "The Two-Tiered Structure of Cryptocurrency Funding Rate Markets",
  "authors": "(авторы не подтверждены) - MDPI Mathematics 14(2) 346",
  "year": 2026,
  "url": "https://www.mdpi.com/2227-7390/14/2/346",
  "doi": "10.3390/math14020346",
  "horizon": "внутридневной (высокочастотная панель funding'ов)",
  "data": "высокочастотная панель funding rate по фрагментированным рынкам перпетуалов",
  "costs_assumed": "Заявлены транзакционные издержки и спред-реверсы",
  "key_numbers": "НЕ ПРОЧИТАНО: mdpi.com отдаёт Access Denied из нашей сети; web_extract упёрся в лимит кредитов. Из индекса поиска видно только: перпетуалы - ок. 93% объёма криптофьючерсов, строится высокочастотная панель для кросс-секционного анализа фрагментации и временной динамики funding'а",
  "verdict": "Недоступно => не берём в правила; фиксирую как пробел, а не как 'не подтверждено'",
  "implementable": false,
  "direction": "xs-short-horizon"
 },
 {
  "title": "Intraday reversals in cryptocurrencies",
  "authors": "автор/год по записи не подтверждены (NUS scholarbank)",
  "year": null,
  "url": "https://scholarbank.nus.edu.sg/entities/publication/7b89eafc-8618-47c2-b2de-ba8441e2a2fa",
  "doi": "",
  "horizon": "заявлен 24-часовой внутридневной горизонт (доходность в фиксированное время суток)",
  "data": "не установлено (полный текст недоступен: JS-приложение отдаёт 827 байт HTML)",
  "costs_assumed": "Не раскрыты",
  "key_numbers": "Из индекса поиска: документируется систематический 24-часовой внутридневной реверс (доходность в фиксированное время суток); реверс более выражен на спот-рынках, чем в перпетуалах",
  "verdict": "НЕ ПРОЧИТАНО (недоступен полный текст, автор не подтверждён) => только как гипотеза для проверки",
  "implementable": false,
  "direction": "xs-short-horizon"
 }
]