Files
autocad-mcp-pro/engineering/annotation.py
T
grigory 2e2a2b96a9 ours: наш оверлей к апстриму 1.5.1 (дельта для переноса в 1.6.0)
10 изменённых файлов + 2 новых (engineering/gost_titleblock.py, _fonts/isocpeur.ttf).
Ветка-донор для трёхстороннего переноса в ours-1.6.
2026-10-05 18:04:55 +03:00

114 lines
4.8 KiB
Python

"""Shared validation and layout math for tables and multileaders."""
from __future__ import annotations
from dataclasses import dataclass
#: Инлайн-группа шрифта ГОСТ — ровно та, что стоит в каждом многострочном тексте
#: образца Павла (``{\fISOCPEUR|b0|i0|c204|p34;\Q0;Вентиляционный канал}``):
#: ``c204`` — кириллический набор, ``p34`` — плотность 3/4, ``\Q0`` — прямой
#: наклон. Шрифт назван внутри самой строки, поэтому надпись выглядит одинаково
#: на любом компьютере, даже если стиль чертежа подменят или SHX не найдётся.
INLINE_FONT_CODE = r"{\fISOCPEUR|b0|i0|c204|p34;\Q0;"
INLINE_FONT_FACE = "ISOCPEUR"
#: Признаки того, что содержимое уже размечено управляющими кодами MTEXT.
_INLINE_MARKUP_CHARS = ("\\", "{", "}")
def wrap_inline_font(text: str, inline_font: bool = True) -> str:
"""Завернуть содержимое многострочного текста в инлайн-группу ISOCPEUR.
Уже размеченный текст (обратные слэши, группы в фигурных скобках) не
трогаем и пишем как есть: вложенная группа ломает разбор MTEXT, а образец
показывает, что готовые коды переносятся в файл без переписывания.
"""
if not inline_font:
return str(text)
raw = str(text)
if any(char in raw for char in _INLINE_MARKUP_CHARS):
return raw
return f"{INLINE_FONT_CODE}{raw}}}"
@dataclass(frozen=True)
class TableLayout:
cells: list[list[str]]
column_widths: list[float]
row_height: float
text_height: float
@property
def row_count(self) -> int:
return len(self.cells)
@property
def column_count(self) -> int:
return len(self.column_widths)
@property
def width(self) -> float:
return sum(self.column_widths)
@property
def height(self) -> float:
return self.row_count * self.row_height
def prepare_table_layout(
rows: list[list[str]],
headers: list[str] | None = None,
column_widths: list[float] | None = None,
row_height: float = 7.0,
text_height: float = 2.5,
title: str | None = None,
) -> TableLayout:
"""Validate table input and calculate deterministic cross-backend sizes."""
if not rows:
raise RuntimeError("entity_create_table: at least one data row is required")
if len(rows) > 200:
raise RuntimeError("entity_create_table: maximum is 200 rows")
if row_height <= 0 or text_height <= 0:
raise RuntimeError("entity_create_table: row_height and text_height must be positive")
column_count = len(headers) if headers is not None else len(rows[0])
if column_count < 1 or column_count > 30:
raise RuntimeError("entity_create_table: table must contain between 1 and 30 columns")
if any(len(row) != column_count for row in rows):
raise RuntimeError("entity_create_table: all rows must have the same number of columns")
if headers is not None and len(headers) != column_count:
raise RuntimeError("entity_create_table: headers must match the data column count")
data = [[str(cell) for cell in row] for row in rows]
if headers is not None:
data.insert(0, [str(cell) for cell in headers])
if title:
data.insert(0, [str(title)] + [""] * (column_count - 1))
if column_widths is None:
widths = []
for column in range(column_count):
longest = max(len(row[column]) for row in data)
widths.append(max(10.0, longest * float(text_height) * 0.7))
else:
if len(column_widths) != column_count:
raise RuntimeError("entity_create_table: column_widths must match column count")
widths = [float(width) for width in column_widths]
if any(width <= 0 for width in widths):
raise RuntimeError("entity_create_table: column widths must be positive")
return TableLayout(data, widths, float(row_height), float(text_height))
def validate_mleader(points: list[list[float]], text: str) -> list[tuple[float, float]]:
if len(points) < 2:
raise RuntimeError("leader_create_mleader: at least two points are required")
if not str(text).strip():
raise RuntimeError("leader_create_mleader: text must not be empty")
normalized = []
for point in points:
if len(point) < 2:
raise RuntimeError("leader_create_mleader: each point must contain x and y")
normalized.append((float(point[0]), float(point[1])))
return normalized